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内容概要：本程序利用BP神经网络进行了二维输入，单输出的机器学习，代码中含有详细注释 压缩包内含数据集，下载后在MATLAB中打开文件夹，运行BP.m文件即可出结果 结果包含预测值与实际值对比图，以及如下误差参数： 例如： 平均绝对误差MAE为:0.1269 均方误差为MSE:48719.5104 均方根误差RMSE为:220.725 决定系数 R^2为:0.96154

微带线计算工具 滤波器两边的引出线是特性阻抗为50欧姆的微带线，它的宽度W可由微带线计算工具得到，具体方法是点击菜单栏Tools -> LineCalc -> Start Linecalc，出现一个新的窗口(如下页图)。 在窗口的Substrate Parameters栏中填入与MSUB中相同的微带线参数。 在Cpmpnet Parameters填入中心频率(本例中为3.05GHz)。 Physical栏中的W和L分别表示微带线的宽和长。 Electrical栏中的Z0和E_Eff分别表示微带线的特性阻抗和相位延迟。 点击Synthesize和Analyze栏中的 箭头，可以进行W、L与Z0、E_Eff间的相互换算。 填入50 Ohm和90 deg可以算出微带线的线宽1.52 mm和长度13.63 mm(四分之一波长)。

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修改账户密码，需要输入原密码，及两次新密码，要求原密码必须正确，新密码达到复杂度要求(8-15位字符，包含大、小写字母，数字) ,且两次输入的新密码必须一致,密码修改成功后提示用户修改成功，否则提示用户操作失败。