图像配准是多源图像分析的关键步骤，是图像应用的基础。频域配准方法具有配准精度高和速度快的优点。P．Vandewalle 的频域配准算法明显优于其他频域算法和一些空间域算法，对该算法进行了改进，仅使用了一半图像频谱灰度，在对分块后的频 谱灰度进行分析时引入了互信息理论，实现了配准精度更高、速度更快的基于互信息的图像频域配准算法。

频谱分析方法 对离散时间序列用傅立叶变换和自相关法进行谱分析 用最大熵法（MESE）对数据进行谱分析

它画出了GPS信号的不同调制情况下的功率谱，可以从图片中看出信号的频谱变化。用MATLAB 可以很好的，更直观的观察信号的频谱。也是对我们所学信号的傅里叶变换的一种检测。

本报告是在《频谱共享需求分析和应用场景报告》的基础上，基于频谱共享技术的重点应用场景，给出总体方案，并对关键技术展开深入研究与评估，具体关键技术包括：高层技术、物理层技术、干扰处理技术、射频技术等。

unity3d 音乐播放器插件，带频谱效果 Requires Unity 5.5.0 or higher. Key Features - Music Controls - Music Shuffle - Play List - Unity UI built-in features - Mobile Support - Audio Spectrums Manager - Commented source code in C# - Package Manual Works with Unity 5 built-in features. 仅供学习交流使用，如有侵权请告知删除。

在考虑风电功率不确定性的基础上，提出一种基于频谱分析确定混合储能系统(HESS)容量的方法，该方法充分利用了超级电容器和蓄电池的优势互补特性，基于此提出储能最优运行策略。利用离散傅里叶变换分解风电不平衡功率得到其频域信息，并利用HESS对不平衡功率进行平抑；提出一种最优截止频率确定方法，并确定HESS中蓄电池和超级电容器的容量大小；基于所确定容量建立以利润最大为目标的机会约束规划储能运行策略模型，并采用整合蒙特卡罗的遗传算法进行求解，从而确定储能的最优运行策略。通过实际数据分析验证了所提模型和方法的有效性。

一种新的基于SVM的频谱感知方法

基于FFT的arduino音乐频谱显示，通过麦克风采样，然后通过LCD1602A显示

针对单节点频谱感知中存在的隐蔽终端和多径衰落问题，协作频谱感知应运而生。协作频谱感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术，通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果表明，集中式协作感知模型下软判决比硬判决更好地改善了检测性能，而软判决准则中C-V准则在高信噪比下检测性能最好，EGC准则在低信噪比下检测性能最好。

对信号进行傅立叶积分。fft音频频谱分析适用stc51