毕业设计之：基于 Python 的股票价格序列相似性分析 完整代码+数据集 摘要：本文主要能够根据用户所提供的股票寻找同行业内与其价格序列相似的股票，并能通过其在历史中的重复性对今后的趋势做预测。使用 Python 及相关库，结合动态时间弯曲(DTW)算法，用折线图的方式形象直观地展现出分析结果。 关键字：Python；股票价格序列；相似性；时间动态弯曲法；DTW

无人驾驶车辆模型预测控制代码

#IJCAI 2018 阿里妈妈广告预测算法 背景 本项目是天池的一个比赛，由阿里妈妈和天池大数据众智平台举办广告预测算法大赛，本次参赛人数多达5200多，而我们只取得了731的成绩，最遗憾的是当我们写好CNN预测结果准备上传，发现队伍被强制解散，只因为的大神队友忘记实名注册，没心很无奈，又非常不甘心，但是这就是规则，我们只有遵循的权利，难过伤心之后还是需要把整个项目进行整理总结。 目标 本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（context）、商店（shop）等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率（pCVR），形式化定义为：pCVR=P(conversion=1 | query, user, ad, context

永磁同步电机模型预测转速控制研究.pdf

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【预测模型】 GUI BP神经网络预测【含Matlab源码 934期】.zip

为了改善风电场发电的稳定性，抑制风电引起的电压波动与闪变，提高含风电电力系统的稳定性问题成为重要的研究内容，本文在简要介绍风电的特点的基础上，针对风电并网带来的电能质量及稳定性等问题，阐述了基于能量调度技术的解决方案，详细介绍了基于模糊理论"最大-最小"算法的调度系统控制器和系统其它主要部分的模型及仿真结果。控制器根据负荷用电量预测信息控制储能系统的充放电，不仅能有效抑制并网后电网的电能波动也能优化风电的发电质量。MATLAB仿真结果表明，风电储能系统能量调度策略和控制器是有效的，该系统能够有效减小风电场并网功率的波动。

关于预测控制中动态矩阵控制的程序，比较简单，可运行

主页有解释博客，可参考 本文要解决的问题为预测问题，即给出seer提取的癌症病人数据，如A病人的患病时长，性别，年龄等信息以及他是否死亡，通过训练后，给出某个病人的信息后就可以判定他是否死亡，具有一定的现实意义。同理还有股票涨跌问题

利用模型预测控制算法有效的控制的变流器的工作状态，模型中包括预测控制的实现步骤以及实现的效果。模型中包括光伏，变流器，储能等环节。