#运用python实现差分进化算法计算函数最大值 import random import math import numpy as np import random cr = 0.6 Population = np.random.rand(100,2) cycle = 500 hig , low = math.pi , 0 def eval(x): y = 2*math.sin(x[0])+math.cos(x[1]) return y def main(): for t in range(cycle):#确定迭代次数 for i in range(len(Population)):#遍历种群中每一个个体 loc = np.random.randint(0,100,3)#生成三个随机整数，用于公式中随机选取三个点 new = Population[loc[0]] + 0.3*(Population[loc[1]]-Population[loc[2]])#老师给的公式 if random.random() eval(Population[i]):#优胜劣汰 Population[i] = new for j in range(len(Population[i])):#设置函数取值范围 if Population[i][j] hig: Population[i][j] = hig def result(): main() y_best = [] for i in range(len(Population)): y_best.append(eval(Population[i])) print("函数在x为",Population[y_best.index(max(y_best))],"时取得最大值") print("此时函数结果为：",max(y_best)) result()

压缩包里详细介绍了如何利用XML Spy这个软件新建一个XML Schema文档，内容非常充实，在网上找了很久自己整理好的，只要按照文档的步骤就可以很快学会如何使用XML Spy了，非常适合初次接触XML知识和XML Spy这个软件的人。最后，希望学习顺利。

空间中点电荷电场的研究——运用matlab仿真

理科生也能玩设计！今天@北京华创精益另辟蹊径，从科学的角度来分析如何吸引受众的视线，有哪些技巧可以运用。我们喜欢将各种话题归结为一些根本原因，来说明为什么有些事有效（或者无效），这些深入的挖掘经常将我们带入心理学和科学范畴。我发现对于视觉内容也是如此。在许多心理学和科学中，都解释了视觉内容为何如此强大、如何创建漂亮的图片，总结了四点：你是否曾经爱上过一款设计，但是却解释不清为何喜欢？这些本能的反应是我们能够与视觉内容所产生的最强连接。在我们的大脑中，有一个负责生存本能和战术评估（应战或者逃跑）的区域，当我们感知一种本能反应时，这个区域就会给我们发出响应。这种响应是一种潜意识，当我们受到诸如食物

“服务设计”是近年设计转型的趋势，“体验地图”作为一种好用的体验设计工具，在业界较多地学习运用起来。本人作为一名视觉设计师，在日常工作中也开始尝试拓展服务设计思维，试着运用一些服务设计工具帮助设计工作更有效率地开展。先作一个近期的初探成果分享。关于背景我所服务的部门是公司的企业IT部。企业IT的产品主要有两类：1)提升员工办公效率–RTX\MOA\审批\会议\云盘\企业云…2)确保办公安全–8000\iOA…CDC在2015年下半年为企业IT设计了一套新VI。并开始应用在公司内的宣传。新VI是这样的（下图），也设计了一套基本的VI手册。但是后来逐渐发现了一些问题：（如下图中）1、多种运营渠道下

来煜坤--把握本质，灵活运用——动态规划的深入探讨（国家集训队1999论文集）

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