级联分类器 人脸识别 + 车辆识别 训练模型，样本数据采集比较完善，想要学习人脸识别的朋友们自己在博主资源里下载领取哦！

毕设人脸表情数据集_喜怒哀乐惊讶带voc和yolo标签.zip 毕设用的数据集图片，自己收集标注，voc和yolo格式标签

基于知识库的手写体数字识别

该代码的功能实现了对虹膜的分割操作，使用的训练样本图片包含在CASIA-Iris-Interval中，请在使用时更改interface.h里面的文件路径（BASE_DIR)到你下载CASIA-Iris-Interval的 路径上。 该代码因为 include 了 Windows.h 故只能在Windows环境下运行，同时代码中使用了C++11,14,17的语言标准，所以请在运行时在工程属性里设置语言标准为C++17或C ++最新标准，同时关掉SDL检查。另外的，因为代码大量的调用了opencv的库函数，所以运行时必须安装好opencv环境，配置好环境变量后方可运行。

c#OCR识别图片识别文字，支持中文，内有一百多个语言支持包。无第三方接口。使用开源框架。语言支持包在 debug下面的tessdata中，代码调用简单，传入对应支持包名称即可。

鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况. 依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3 个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了不同方法的特点、实现及应用.

针对现有人耳特征提取方法主要采用几何形状法和代数法提取,存在偏差较大的问题,提出了一种新的人耳图像特征提取方法,并将其应用到矿工身份识别中。该方法利用三尺度canny算子提取人耳边缘图像,运用凸包算法提取人耳边缘特征点,采用轮廓搜索算法提取人耳外轮廓,在极平面上用外耳轮廓上的点到极点的距离与人耳长轴的比值构成人耳特征向量,解决了几何形状法提取人耳特征偏差大的问题。将用该方法提取的人耳图像特征用于矿工身份识别,正确识别率达96%。

锁定/解锁Ubuntu OS 介绍 我们可以使用面部识别来锁定和解锁我们的Ubuntu系统（目前仅在Ubuntu上）。 关于实施的文章 演示版 要求 安装在本地计算机中所需的库下面。 python 3.7 的opencv 4.1.0 麻木 人脸识别 sudo apt-get安装gnome-screensaver sudo apt-get安装xdotool 快速开始 我使用了三个python文件来解决此问题。 face_generate.py这将检测到您的脸并将其保存在数据集文件夹中，然后将使用您的名字创建新文件夹。 face_train.py这个python文件将打开数据集文件夹并

Halcon学习训练识别二维码信息，适用多种类型二维码，绘制要识别的区域，学习训练，生成对应类型。方便快捷，识别模糊不清、残缺等二维码，动态阈值分析。

两个guide 运行NEW Folder里的guide为 alexnet网络 学习迁移的结果 可以调的图片库是Training 只能识别单个物体 shu文件夹下的guide是以Alex net为网络做的Faster R-CNN的深度学习 调用Training里图片，图片越多 ，识别精度越不好. 2019b版可以运行，其他版本不好说 运行时，先载入模型