基于圆向量函数的圆柱分度凸轮的设计,孟凡银,张云文,针对目前圆柱分度凸轮的设计方法复杂的问题,应用圆向量函数推导出了凸轮廓面方程,计算了凸轮机构的压力角。采用Matlab软件编程、
2024-04-07 23:42:23 409KB 首发论文
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基于两优先级Round-robin算法PCI仲裁扩展器的设计与实现,陈晓飞,李红信,PCI总线凭借高带宽、高性能、高可靠性、即插即用等多方面的优越性获得了迅速的发展。当PCI总线上挂载多个设备时,为保证多个设备能
2024-04-07 23:07:50 448KB PCI仲裁
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华中科技大学-计算机组成原理-educoder Logisim-储存系统设计(HUST) 答案代码 1.汉字字库存储芯片扩展实验 2.MIPS寄存器文件设计 3.MIPS RAM设计 4.全相联cache设计 5.直接相联cache设计 6.4路组相连cache设计 7.2路组相联cache设计
2024-04-07 22:52:10 4.44MB 计算机组成原理
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一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具,dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量,如果两张图片来源于同一个人,那么两个图片所映射的空间向量距离就很近,否则就会很远。因此,可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量,即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离,根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点:例: 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比,当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目: OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV
2024-04-07 22:18:52 29.89MB opencv python 毕业设计 人脸识别
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想学习ANDROID的 进来看看把。。 不错的
2024-04-07 22:05:37 375KB Android
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内容概要: "软件设计师中级软考全套官方参考资料及辅导书" 是一套全面的软件设计师中级考试复习资料,包括官方指定的参考资料和辅导书。这套资料涵盖了考试所需的所有知识点,可以帮助考生全面了解和掌握软件设计师中级考试的内容。 适用人群: 本套资料适用于准备参加软件设计师中级软考的人群,特别是正在备考或即将参加考试的学生、程序员、软件工程师等。同时,对于从事软件开发和设计的相关工作人员,本套资料也有很高的参考价值。 使用场景及目标: 准备参加软件设计师中级软考的人员,用于复习和巩固考试所需的知识点和技能; 正在从事软件开发和设计的人员,用于提高自己的技术水平和专业能力; 高校计算机科学、软件工程等相关专业的师生,用于学习和了解软件设计师中级考试的相关内容。 本套资料的目标是帮助考生全面掌握软件设计师中级考试所需的知识点和技能,提高考试成绩和技术水平。 其他说明: 本套资料包含了官方指定的参考资料和辅导书,确保了资料的真实性和权威性; 本套资料涵盖了考试的所有知识点,包括基础理论知识、编程语言、数据库、网络技术等,适用于全面复习;
2024-04-07 21:11:47 477.27MB 软考
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研究论文-专用短波接收机射频前端预选滤波器设计与实现
2024-04-07 20:32:28 1.07MB 自动化技术
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高可靠性DC-DC开关电源的浪涌电流抑制电路设计pdf,本文通过分析Dc—Dc开关电源中浪涌电流形成的原因,介绍了目前广泛应用的各种浪涌电流抑制方案;并重点介绍了基于高端领域平台用Dc—Dc电源所采用的两种浪涌抑制电路设计,并通过试验结果验证了此两种电路设计方案的特点及有效性。
2024-04-07 20:09:16 403KB
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基于python机器学习的全国气象数据采集预测可视化系统 毕业设计 预测模型+爬虫(包含文档+源码+部署教程) 系统功能主要包括数据采集功能、数据可视化功能、数据预测功能、用户登录与注册功能、数据管理功能。其中数据采集功能包含全国实时天气数据采集和上海历史天气数据采集。数据可视化功能包含全国综合天气数据可视化、全国各城市天气数据可视化以及上海历史天气数据可视化。数据预测功能指的是气象分析预测;数据管理指的是多维度的数据管理,包含用户数据、公告数据、全国气象数据管理等。 该系统可以自动地从中国天气网获取实时天气数据,并将数据清洗、存储在MYSQL数据库中。同时,通过ECharts技术实现数据可视化,在大屏幕上实现了全国综合天气数据可视化,以及全国各城市和上海历史天气数据的可视化。其次,系统还实现了机器学习预测天气模型构建与训练,使用scikit-learn、pandas、numpy等工具实现多元线性回归模型。预测模型可以对天气趋势进行分析,提供预测结果。此外,该系统还实现了用户登录和注册功能,以及数据管理模块,用于管理用户数据、公告数据、全国天气数据和上海历史气象数据。
2024-04-07 19:33:49 82.06MB python 机器学习 毕业设计 天气数据
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基于fpgadev开发,重点讲解了滤波器的设计!
2024-04-07 18:11:55 1.4MB
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