本书重点介绍单片机的硬件系统设计方法和软件设计技术及其在控制系统中应用实例。全书共分八章。主要内容包括：单片机控制系统设计基础，系统电路和接口电路的设计方法；常用程序设计技术及大量汇编程序设计实例；常现控制、模糊控制、智能控制等控制规律及单片机控制应用实例，本书适用于从事单片机应用系统开发设计的广大工程技术人员，也可作为大专院校自动化、机电一体化等专业的本科生、研究生的教材或参考书。

产品简介： 一彩仓库管理系统，本软件根据市场需要结合企业自身特点量身定做的操作方便、功能完善功能强大个性化极强的仓库管理系统。 系统集送货单管理，采购入库，生产入库，销售退货，采购退货，生产领料，财务管理等多种工作模式为一体。全面对物料进行入库出库管理，充分利用强大的数据库功能给工作带来的便利。 软件功能 容易上手、通俗易懂； 自行生成对帐单（月结单），自动进行送货统计，自动生成各种统计分析图表； 根据折扣，数量，单价自动计算总价； 送货单可按多种方式进行综合查询 产品资料管理及查询打印，产品类别管理，客户资料管理及查询打印； 提供多种送货单格式选择； 具有数据备份与数据修复功能； 强大系统自定义功能； 强大的用户管理及用户权限设置； 自动调出客户上次送货记录，产品最后一次价格； 批量打印送货单； 系统所有报表可以轻松的导出Excel , Word ,Jeg图片格式,让报表更加灵活； 本软件操作简单，易上手。配有详细的操作说明，让

一、什么是系统架构设计师？ 系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。 二、系统架构设计师的工作内容是什么？ 1.负责企业集群下系统架构体系的规划.设计与建设； 2.负责其它技术组件的建设与重构，改善并加强技术架构能力； 3.为各条业务线提供产品与研发支持，保障线上系统稳定可用； 4.负责研发团队的日常管理与能力提升，逐步建立研发人才梯队； 5.为事业群内外部合作及输出提供技术支持； 6.负责研发技术体系的对接，及各项技术规范的落地执行；

轧钢生产对过程控制系统有极高的实时性、稳定性、准确性和响应性要求，一直以来数据管理方面的维护成本都居高不下，还浪费了大量的人力物力。随着计算机技术的发展，轧钢领域需要一套完整的、可靠的、实用性强的、并能适应当前高效率、高节奏、低成本等要求的轧钢过程数据管理系统 (AriMPDMS)，这套系统会在一定程度上提高了钢铁企业运营的效率。

基于Python Web框架和MySQL的图书借阅系统 需求分析 1.1 系统目标 利用Python web框架和MySQL开发一个仿真模拟的图书借阅系统。分为管理员和读者两个方面的功能实现。 1.1.1 管理员方面 增、删、改、挂失图书信息和读者信息 查看用户信息和图书信息 登录管理员界面 为读者办理借书还书 1.1.2 读者方面 登录读者界面 查询借书记录和个人信息 1.2 数据流图 1.2.1 读者注册

现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本基于python的计算机网络在线考试系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此基于python的计算机网络在线考试系统利用当下成熟完善的VUE技术，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的MySQL数据库进行程序开发。基于python的计算机网络在线考试系统有管理员，教师和学生三个角色。管理员功能有个人中心，学生管理，教师管理，在线考试管理，试题管理，考试管理。教师和学生都可以注册登录，教师主要负责管理学生，管理在线考试，管理试题，查看学生的错题本和考试记录，学生主要是参考考试，查看自己的错题本和考试记录。基于python的计算机网络在线考试系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现

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1.本项目采用百度地图API获取步行时间，基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地，系统输出最佳路线规划的结果，并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境：需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块：数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、路径规划和智能推荐。选用GBDT建立模型，GBDT通过多轮迭代，每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练；采用GBDT模型进行预测，输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量；当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间；通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型，应用穷举法设计算法，得出最佳路线规划；系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算，其基本思路与最佳路线规划模块一致，采用穷举法得到所有路线及其总耗时，最后将它们输出，实现智能推荐。 4.博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114

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