水中重金属的毒性通常与水中金属的浓度有关。 但是，众所周知，除了浓度外，重金属的形成也是一个关键因素。 在这项研究中，通过使用Visual MINTEQ软件进行建模，研究了赞比亚铜带省两个不同土壤样品中的Cu，Co和Pb的种类（离子形式）的浓度和类型（离子形式）。 由于废矿石堆放场中的矿物质含量较高，因此来自矿石堆放场的样品的浓度和电导率高于第二个站点。 通过Visual MINTEQ进行建模时，使用了已定义的参数（例如样品溶液的浓度，离子电导率和pH）来分析自由金属离子和键合金属随pH的分布。 该模型的结果表明，Cu2，Pb2和Co2离子在pH高达6.5的酸性水溶液中会富集。 在较高的pH下，羟基和碳酸氢根物质的形成导致二价离子浓度的下降。 有趣的是，Co2离子在溶液中的pH值最高可达8.5，几乎没有形成羟基或碳酸盐形式。 最后，结果表明，在不考虑复杂的分析工具的情况下，当考虑螯合和竞争性金属离子时，可以使用形态模型确定土壤/水溶液中金属离子的可用性。

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数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现，ISBN：9787115220233，作者：张铮，王艳平，薛桂香 编著

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设计了一种利用机器视觉，并且结合LabVIEW多线程处理机制与Hough变换及Gabor算法的织物疵点检测系统。通过LabVIEW中基于数据流的生产/消费者并行软件编写模式与队列的结合，防止内存中的图像因为采集速度过快而被覆盖，造成数据丢失。在检测算法中使用Hough变换获取织物纹理方向角并作为Gabor滤波器的方向以检测织物疵点，再通过最大熵进行图像分割。实验结果表明，该处理机制与检测算法的结合具有良好的织物疵点检测效果。

书名：Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging - 3rd Edition 作者: Thomas Luhmann,Stuart Robson,Stephen Kyle,Jan Boehm 简介：《近景摄影测量与三维成像》，书中对双目立体视觉系统做了精度分析。在一个三维测量项目中，如果采用立体视觉方案，首先，要根据测量需求（精度、测量范围、速度等），确定立体视觉的硬件方案。Thomas Luhmann在他的《Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging》（2014）中，给出立体视觉系统的简化分析方法。

目标检测之口罩检测数据集，2700张图片和相应的VOC格式标注信息 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标，一个包含2700张图片； Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；