MySQL数据库

服务器日常巡查清单(通用) 服务器日常巡查表

静态线性表源代码，数据结构与算法课程实习（大一夏季学期）后续更新动态线性表，树，以及综合题目（运动会分数统计等java文件）

该程序功能强大，是用数据结构的单链表实现的，是面向过程的win32控制台程序，输入线性表的数据的时候，不用输入要建立的节点个数，直接以回车结束，数与数间以空格隔开

DS强化伴学营：学习进度打卡表 .xlsx

Virtual List的实现和使用例子； Virtual List 和List Ctrl的性能比较

使用方法，右击inf文件，安装即可解决。

计时表白页

h = chi2cont(x) 对 m×n 列联表 x 中的数据执行卡方检验。 零假设是列（“处理”）之间的行变量分布（“结果”）没有差异。 测试结果在 h 中返回。 h=1 表示在 5% 显着性水平拒绝原假设。 h=0 表示不能在 5% 拒绝原假设显着性水平。 h = chi2cont(x,alpha) 在 (100*alpha)% 显着性水平上执行检验。 未指定时的默认值为 alpha=0.05； [h,p] = chi2cont(...) 返回测试的 p 值。 p 值是在原假设下，观察值作为卡方检验统计量的极端或更极端的概率。 [h,p,X2] = chi2cont(...) 返回卡方检验统计量。

CHISQUARECONT 将表示 2x2 列联表的 2x2 矩阵作为输入，并且计算获得观察到的和每个更极端的表的概率基于卡方分布的皮尔逊卡方检验。 这当预期频率的总数增加时，卡方检验可能变得不可靠（列联表中的单元格值）不够大（总数小于20 或单元格包含小于 5 的值）。 在这种情况下，Fisher 精确检验应该改为使用。 用法：p = chisquarecont(contab) [p,x2] = chisquarecont(contab) 输入：contab -> 根据频率数据创建的 2x2 列联表输出：p -> 测试的 p 值（获得观察到的概率和每个更极端的表） x2 -> 卡方统计量的值 有关示例，请参阅文件内的帮助。