基于协同表示的人脸识别matlab代码，文章出处：L zhang等的“Sparse Representation or Collaborative Representation: Which Helps Face Recognition? ”
2019-12-21 20:01:17
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杨建超老师在2010年发表的基于稀疏表示的图像超分辨文章PPT整理，包括详细的公式和自己的总结，希望对大家有帮助
2019-12-21 20:00:30
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该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，直接运行main_msbcsspl，速度非常快！
2019-12-21 19:54:43
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一篇今年3月份的外文综述《Compressed Sensing: Theory and Applications》(22页)，我把它译成了中文，原文附后。
2019-12-21 19:47:12
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文本: a b c a c a d b a c d a b a a c b a b a
传统表示方法：a: 00, b: 01, c: 10, d: 11
传统表示未压缩时：
0001100010001101001011001000001001001000
统计次数：a:9, b:5, c:4, d:2
前缀码表示：a: 0, b: 10, c:110, d:111
压缩后： 0101100110011110011011101000110100100
2019-12-21 19:44:29
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经典的稀疏表示SRC算法，适合广大人脸识别的同学使用参考-The classic sparse representation SRC algorithm
2019-12-21 19:33:47
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