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基于mtcnn+facenet网络实现简单人脸检测识别系统python源码+训练好的模型文件+项目说明.7z 这两个工程都是keras模型, 所提供的模型文件都只有权重没有网络结构, 我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件. 比如原先只有权重的模型文件pnet.h5, 生成含网络结构和权重的模型文件PNET.h5. 接着用keras2onnx工具把它(PNET.h5)转换成了onnx模型pnet.onnx, 其他胶水部分的逻辑没什么变化. 具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件. 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

c++ 的简单序列化库，特点： 小巧 非侵入式 支持 pod 支持 stl 容器 二进制存储 可扩展

参考protobuf设计的一种简单的序列化方法，支持自己扩展，且扩展简单

C++简单文档视图结构及序列化，针对很多东西进行了解析，相当好的东西，值得参考！希望对你有用！

一个简单的计算器类（类型），要求： （1） 从键盘读入算式。 （2） 可以进行加、减、乘、除运算。 （3） 运算要有优先级。 （4） 用户可以按任何的运算符出现顺序进行输入。 （5） 不限定用户输入的计算式的长度。 （6） 可以带有括号()。 （7） 有排错功能，当用户输入错误的算式时提示用户。