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人工智能原理及其应用.ppt
确定
性推理
2021-05-03 14:07:08
153KB
人工智能
确定性推理
需求不
确定
的两阶段的报童扩展定价模型
需求不
确定
的两阶段的报童扩展定价模型,刘红娟,,本文将市场的销售分为两个时期,并在两阶段的需求函数中引入风险因子,说明了在风险因子大于零的情况下,为了使零售商与供应商、
2021-05-01 11:02:29
262KB
首发论文
1
短时傅立叶变换与Wigner-Ville分布联合
确定
地震信号瞬时频率
地震信号属于非平稳信号,利用短时傅立叶变换对地震信号进行时频分析时会受窗口大小的影响,利用Wigner-Ville分布的方法时会产生交叉项。基于这些原因,提出了把二者结合起来的方法计算时频分布,并且利用时频剖面得到信号的瞬时频率。从理论数据出发,分别计算利用短时傅立叶变换、Wigner-Ville及二者结合得到的时频剖面。通过比较得出:2类方法联合后获取的瞬时频率与原始的瞬时频率最接近,说明二者结合的方法对获取瞬时频率更有效。
2021-04-30 09:02:10
262KB
时频分析
短时傅立叶变换
Wigner-Ville分布
瞬时频率
1
论文研究-基于T-S模型的双时变时滞不
确定
系统的鲁棒H∞容错控制.pdf
为了解决系统在含有执行器局部或者完全失效故障情况下的鲁棒H∞容错控制问题, 针对一类状态和控制输入同时存在时变时滞的不
确定
非线性系统, 采用T-S模糊模型来描述, 利用并行分布补偿(PDC)算法设计了模糊状态反馈控制器, 结合Lyapunov稳定性理论给出了保证该模糊容错控制系统渐近稳定的充分条件, 不但保证了系统输出的鲁棒稳定性, 而且能够满足给定的鲁棒H∞性能指标。最后通过MATLAB仿真对比系统中有外部干扰和无外部干扰情况下的系统输出曲线, 验证了所提出方法的可行性。
2021-04-29 18:17:34
1.05MB
鲁棒
容错
T-S模型
模糊控制器
双时变时滞
非线性系统
1
DeepReinforcementLearning-DDPG-for-RoboticsControl:这是名为深度
确定
性策略梯度(DDPG)的深度强化学习算法的实现,以训练4自由度机械臂达到移动目标。 动作空间是连续的,学习的特工为机器人输出扭矩以移动到特定目标位置-源码
DDPGforRoboticsControl 这是名为深度
确定
性策略梯度(DDPG)的深度强化学习算法的实现,用于训练4自由度机械臂以达到移动目标。 动作空间是连续的,学习的代理会输出扭矩以使机器人移动到特定的目标位置。 环境 一个包含20个相同代理的,每个代理都有其自己的环境副本。 在这种环境下,双臂可以移动到目标位置。 对于代理人的手在目标位置中的每一步,将提供+0.1的奖励。 因此,座席的目标是在尽可能多的时间步中保持其在目标位置的位置。 观察空间由33个变量组成,分别对应于手臂的位置,旋转,速度和角速度。 每个动作是一个带有四个数字的向量,对应于适用于两个关节的扭矩。 动作向量中的每个条目都应为-1和1之间的数字。 解决环境 您的特工平均得分必须为+30(超过100个连续剧集,并且超过所有特工)。 具体来说,在每个情节之后,我们将每个代理商获得的奖励加起来(不打折),以获得每个
2021-04-29 11:38:55
20.38MB
JupyterNotebook
1
vc6.0 WGS84坐标转北京54坐标(高斯投影)及根据两个gps点的趋势
确定
方向,根据距离,推算一条直线上第三个gps点
WGS84坐标转北京54坐标(高斯投影)及根据两个gps点的趋势
确定
方向,根据距离,推算一条直线上第三个gps点
2021-04-28 14:44:45
222KB
gps
1
计及CVaR的负荷聚合商双重市场投标策略
需求侧资源的不
确定
性给负荷聚合商在双重市场(日前电能市场和日前备用市场)的投标带来了困难。首先分析需求侧资源的不
确定
性,建立负荷聚合商在双重市场的投资分配和利润模型,该模型以最大化负荷聚合商日利润为目标,并应用粒子群优化算法以及MATLAB调用YALMIP、CPLEX工具箱进行求解。进一步考虑需求侧资源不
确定
性引起的负荷聚合商利润的风险,分析随着风险偏好系数的改变利润与风险值之间的动态关系以及可中断负荷在双重市场的投标量分配,讨论日前电能市场投标约束对负荷聚合商投标策略和总体利润的影响。算例分析验证了负荷聚合商基于风险的投资策略的有效性。
2021-04-28 09:06:03
1.96MB
负荷聚合商 不确定性 双重市场 CVaR 投标策略
1
20210425-浙商证券-教育&海外行业周报:鼓励民办教育规范发展,看好高教
确定
性资产.pdf
20210425-浙商证券-教育&海外行业周报:鼓励民办教育规范发展,看好高教
确定
性资产.pdf
2021-04-26 19:03:16
1.39MB
行业咨询
随机线性网络编码和
确定
线性网络编码,仿真源代码,VC6.0实现
这个源程序实现了,多项式时间算法的随机线性网络编码(T.Ho, IEEE TIT 2003)和
确定
线性网络编码(S. Jaggi, IEEE TIT 2005)。包括源程序和可执行程序,可直接运行。代码包中还包括一个网络拓扑构造器,可以方便地构造网络拓扑。特别适合于新手理解网络编码的在中间节点编码的精髓,以及网络码字是如何构造实现线性多播的。
2021-04-26 18:02:44
564KB
RLNC
DLNC
c++实现
源代码
1
考虑分布式电源不
确定
性的电力系统多目标优化模型
为了对电力系统经济可靠性的运行进行保证,实现独立运行发电系统分布式电源容量的合理优化配置,充分考虑分布式电源的不
确定
性,分析电力系统多目标优化模型。此模型基于系统经济型及风险性对分布式电源接入对于配电网的影响进行分析,根据配电网的运行状态调整算法,创建电力系统多目标优化模型。在实现模型求解的过程中,先实现目标函数的无量纲化处理,之后利用混沌变异粒子群算法得到分布式电源最优配置方案。利用算例IEEE-33母线节点系统表示,本文所设计的基于分布式电源不
确定
电力系统多目标优化模型能够使不同运行状态中优化要求进行满足,对系统运行条件进行改善,从而使系统运行过程中的经济性及安全性得到提高。
2021-04-25 14:54:00
1.55MB
分布式电源;
不确定新;
电力系统;
多目标优化
1
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