支持5G龙头企业牵头成立5G产业合作交流平台。汇聚5G与高清视频、智能制造、车联网、智慧家居、智慧城市等各垂直行业的 优势资源，为通信业与各垂直行业深度融合提供面对面需求对接的机会。 持续跟踪重点厂商海外生产基地、重点环节和物料的生产情况，做好与相关厂商对接和重点风险预案。

工业互联网产业链由基础层、技术层、应用层三部分构成。基础层主要提供传 感环境、网络环境等基础保障，包括芯片、传感器、网络等。技术层主要为工业互 联网提供开发环境、运营环境、软件应用和安全保障等，涉及工业互联网平台、工 业软件、云计算、边缘计算和信息安全等。应用层对应工业互联网与场景的直接交 互，主要场景包括家电、电力、钢铁、汽车等。

小康指数spss数据.sav

function ESM2=funesm2(x,L0,L1,L2,m,alpha) T=input('T='); S1=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x)); S2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x)); a2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x));

5．指数编码器 指数编码器用于支持单周期指令EXP的专用硬件。在EXP指令中，累加器中的指数值能以二进制补码的形式（-8~31）存储在T寄存器中。指数值定义为前面的符号冗余位数减8的差值，即累加器中为消除非有效符号位所需移动的位数。当累加器中的值超过32位时，指数为负值。 EXP指数编码器 A B T寄存器

matlab指数函数exp代码T1rho 用于计算和显示 MRI T1rho 图像的 Matlab 代码。 程序使用 MRI 数据在不同自旋锁定时间的两个参数线性和非线性最小二乘指数拟合来计算 T1rho 值（以毫秒为单位）。 主程序是 T1rho_map2.m，它使用函数文件 exp_fun1.m 来计算指数函数和雅可比矩阵。 有关更多信息，请参阅 M 文件头注释。

GLOBMAP叶面积指数产品 (Version 3) 提供了全球1981年以来的高一致性长时间序列叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)数据，产品持续更新。数据覆盖全球植被区域，空间分辨率为8km，采用经纬度坐标。产品基于AVHRR和MODIS数据定量融合反演得到，2000年前后分别为AVHRR和MODIS数据反演结果。算法首先基于MODIS地表反射率产品MOD09A1利用GLOBCARBON LAI算法(Deng et al., 2006)反演得到MODIS LAI序列，然后基于两个传感器的重叠观测构建AVHRR GIMMS NDVI与MODIS LAI像元级的关系，并基于该关系回溯反演了AVHRR LAI。详细算法请参考Liu et al., (2012)。 Version 3相对于JGR文章的变化: (1).利用MODIS C6地表反射率产品MOD09A1生成MODIS LAI，替换了JGR文章中采用的C5产品。 (2).采用全球集聚指数图（500m分辨率）(He et al., 2012)从像元尺度考虑植被的聚集效应，替换了JGR文章中MODIS LAI反演采用的土地覆盖类别的集聚指数。 (3).MOD09A1云掩膜采用了基于时间序列地表反射率拐点的云检测算法(Liu and Liu, 2013)，并利用局部调整三次样条插值方法LACC (Chen et al., 2006)对缺失值和噪音进行插值平滑。

GLOBMAP 全球叶面积指数产品 (Version 3) GLOBMAP Leaf Area Index (LAI) Version 3 Description 引用 (使用该数据时请引用如下文章): Citation (Please cite this paper whenever these data are used): Liu, Y., R. Liu, and J. M. Chen (2012), Retrospective retrieval of long-term consistent global leaf area index (1981–2011) from combined AVHRR and MODIS data, J. Geophys. Res., 117, G04003, doi:10.1029/2012JG002084. 产品说明 GLOBMAP叶面积指数产品 (Version 3) 提供了全球1981年以来的高一致性长时间序列叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)数据，产品持续更新。数据覆盖全球植被区域，空间分辨率为8km，采用经纬度坐标。产品基于AVHRR和MODIS数据定量融合反演得到，2000年前后分别为AVHRR和MODIS数据反演结果。算法首先基于MODIS地表反射率产品MOD09A1利用GLOBCARBON LAI算法(Deng et al., 2006)反演得到MODIS LAI序列，然后基于两个传感器的重叠观测构建AVHRR GIMMS NDVI与MODIS LAI像元级的关系，并基于该关系回溯反演了AVHRR LAI。详细算法请参考Liu et al., (2012)。 Version 3相对于JGR文章的变化: (1).利用MODIS C6地表反射率产品MOD09A1生成MODIS LAI，替换了JGR文章中采用的C5产品。 (2).采用全球集聚指数图（500m分辨率）(He et al., 2012)从像元尺度考虑植被的聚集效应，替换了JGR文章中MODIS LAI反演采用的土地覆盖类别的集聚指数。 (3).MOD09A1云掩膜采用了基于时间序列地表反射率拐点的云检测算法(Liu and Liu, 2013)，并利用局部调整三次样条插值方法LACC (Chen et al., 2006)对缺失值和噪音进行插值平滑。

全球叶面积指数2011-2015年_TIFF.rar

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