本数据集包括:(1)研究区域范围图;(2)过去2000年黄河下游地区干湿指数序列,含10年窗口滑动的干湿指数及其50年FFT低通滤波结果。干湿指数数据中,负值指示气候偏干,正值指示偏湿;绝对值越大,表示偏离程度越显著。数据起讫时间为公元前133年(代表公元前137年—公元前128年)—公元1995年(代表公元1991—2000年),个别缺值年份或时段标记为“N/A”。
2021-06-27 09:03:16 959KB 黄河中下游 黄河流域 旱涝 极端气候
本数据集内容包括过去2000年黄河中上游地区的以下数据:(1)10年窗口滑动的干湿指数;(2)干湿指数的50年FFT低通滤波结果。干湿指数中,负值指示气候偏干,正值指示偏湿;绝对值越大,表示偏离程度越显著。数据起讫时间为公元前133年(代表公元前137年—公元前128年)—公元1995年(代表公元1991—2000年),个别缺值年份或时段标记为“N/A”。
2021-06-27 09:03:15 86KB 黄河 中上游 干湿指数 黄河流域
2021美好城市指数白皮书.pdf
2021-06-26 19:01:33 34.68MB 抖音美好城市
指数增强策略并不是被动的跟踪某个指数波动,而是采用量化增强模型,利用多因子alpha模型预测股票超额回报,同时力求进行有效的风险控制、降低交易成本、优化投资组合。指数增强策略不会对跟踪标的成分股进行完全复制,而是会对部分看好的股票增加权重,不看好的股票则减少权重,甚至完全去掉。通过对交易成本模型的不断监测,尽可能让交易成本降到最小。综合来看,就是既做到超额收益,又控制主动风险。
2021-06-26 14:34:03 4KB 指数增强 策略源码 python 股票
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具有不同指数寿命分布的组件的系统剩余使用寿命预测
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