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过去2000年黄河下游地区干湿
指数
序列数据集.rar
本数据集包括:(1)研究区域范围图;(2)过去2000年黄河下游地区干湿
指数
序列,含10年窗口滑动的干湿
指数
及其50年FFT低通滤波结果。干湿
指数
数据中,负值指示气候偏干,正值指示偏湿;绝对值越大,表示偏离程度越显著。数据起讫时间为公元前133年(代表公元前137年—公元前128年)—公元1995年(代表公元1991—2000年),个别缺值年份或时段标记为“N/A”。
2021-06-27 09:03:16
959KB
黄河中下游
黄河流域
旱涝
极端气候
过去2000年黄河中上游地区干湿
指数
序列数据集.xlsx
本数据集内容包括过去2000年黄河中上游地区的以下数据:(1)10年窗口滑动的干湿
指数
;(2)干湿
指数
的50年FFT低通滤波结果。干湿
指数
中,负值指示气候偏干,正值指示偏湿;绝对值越大,表示偏离程度越显著。数据起讫时间为公元前133年(代表公元前137年—公元前128年)—公元1995年(代表公元1991—2000年),个别缺值年份或时段标记为“N/A”。
2021-06-27 09:03:15
86KB
黄河
中上游
干湿指数
黄河流域
2021美好城市
指数
白皮书.pdf
2021美好城市
指数
白皮书.pdf
2021-06-26 19:01:33
34.68MB
抖音美好城市
指数
增强策略源码.py
指数
增强策略并不是被动的跟踪某个
指数
波动,而是采用量化增强模型,利用多因子alpha模型预测股票超额回报,同时力求进行有效的风险控制、降低交易成本、优化投资组合。
指数
增强策略不会对跟踪标的成分股进行完全复制,而是会对部分看好的股票增加权重,不看好的股票则减少权重,甚至完全去掉。通过对交易成本模型的不断监测,尽可能让交易成本降到最小。综合来看,就是既做到超额收益,又控制主动风险。
2021-06-26 14:34:03
4KB
指数增强
策略源码
python
股票
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20210625-申万宏源-
指数
基金产品研究系列报告之七十一:华宝深证创新100ETF投资价值分析.pdf
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指数
基金产品研究系列报告之七十一:华宝深证创新100ETF投资价值分析.pdf
2021-06-26 09:03:15
1.69MB
hangye
改进的基于植被
指数
的植被信息提取
基于改进的植被
指数
的植被信息提取,包含完整的源代码,提取效果较好。
2021-06-26 09:01:36
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植被信息提取
1
2019埃森哲中国企业数字转型
指数
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2020企业数字化零售布局新升级:DREAMn品牌数字化通路健康
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20210624-巨量算数-2021美好城市
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