手写数字识别案例数据集及demo源码

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自己手动替换js，且下载了：angular-resource.js [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] 启动指令： java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.1.jar com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb --zk 192.168.168.**:2181 --port 8088 --refresh 5.seconds --retain 1.days

基于python的手写数字识别（KNN算法）-附件资源

Ubuntu18.04+ROS Melodic 安装手控器3D touch（旧版本名：Geomagic Touch） 安装过程可参考：https://blog.csdn.net/gyxx1998/article/details/124786794

可以运行的MATLAB代码！BP神经网络手写数字识别，输入5000张图片读取，转化成数据（像素值），28*28*5000，即784*5000，输出二值化，P（784*5000），T（10*5000），输入层784个，输出层10个；数据集P+T（794*5000）。内含5000图片JPG（28*28）数据集 加 一篇理解论文！

程序用于手写字符识别，采用模版匹配的算法，输出识别结果

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