本图集共收集了五篇共342幅变频器实用图。第~篇是变频器选型图,列举了国内外知名厂商的品牌共计26种,重点介绍它们的外形及尺寸、接线配线、主要端子、控制端子、操作显示等内容;第二篇是变频器安装图,列举了39种安装方法和排除干扰的对策;
2023-04-02 18:28:57 10.96MB 变频器图集
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这是总结的深度学习中常用的11个图数据集。 1. 近年来,深度学习越来越关注图方向的任务,通过利用图神经网络去挖掘现实中各种可以利用图来表示事物(社交网络,论文引用网络,分子结构)等等,来学习更好的表示,去实现下游任务。 2. 图数据是由一些点和一些线构成的,能表示一些实体之间的关系,图中的点就是实体,线就是实体间的关系。如下图,v就是顶点,e是边,u是整张图。attrinbutes(feature)是信息的意思,每个点、每条边、每个图都是有信息的。 3. 图数据集对于图任务的科研是必备的。深度学习中常用的图数据集:Cora、Citeseer(Cite)、Pubmed、DBLP、ACM、AMAP、AMAC、Corafull、WIKI、BAT、EAT、UAT。
2023-04-02 18:25:09 31.04MB 图数据集 深度学习 图神经网络
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ELM极限学习实现花的分类(MATLAB源码+数据集+预测结果),训练集40个样本,测试集10个样本,测试集最高准确率可达100%,可以根据自己的需求更换数据集对自己的研究内容进行一个替换,测试此文方法的预测效果。
2023-04-02 18:14:07 34KB ELM 极限学习 MATLAB 预测
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基于监测数据及机器学习算法的湖泊水质实时评价技术对当前湖泊水资源的管理、维护和保护具有重要意义。本文针对巢湖水质的类别评价,利用随机森林(Random Forest, RF)分类算法对该区域水质进行类别判定。与其他算法相比,随机森林算法有着精度高、可容忍噪声强等诸多优点。测试结果表明,当决策树的棵数ntree=300,分裂属性集中属性个数mtry=2时,在合肥湖滨监测断面水质分类准确率可达96.15%,在巢湖裕溪口监测断面水质分类准确率高达100%,该方法具有稳健性较高、实用性强、泛化性能好等特点, 能够有效进行水质评价。

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Java核心技术卷I和卷II合集(含源码_带目录_第9版) Java核心技术卷I 80M Java核心技术卷II 145M Java核心技术代码 7.4M 由于压缩包超出上传限制,所以分四个切分包上传。
2023-04-02 00:14:28 27.54MB Java核心技术
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seaborn程序库在执行 `seaborn.load_dataset` 函数时需要从网站上下载的样本数据集,包括:sanagrams,anscombe,attention,brain_networks,car_crashes,diamonds,dots,dowjones,exercise,flights,fmri,geyser,glue,healthexp,iris,mpg,penguins,planets,seaice,taxis,tips,titanic等数十个经典分析数据表格(csv)。
2023-04-01 23:57:28 4.84MB python scikit-learn seaborn
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时间序列分析,PM2.5数据集
2023-04-01 22:04:57 1.92MB 神经网络 机器学习
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目录: 1、业务中台如何辅助决策?浅谈业务中台在决策中的补充作用 2 2、要想业务中台建得快,最好用Service Mesh来带 8 3、新零售业务中台,让企业跳出新零售的“坑”! 13 4、我理解的保险公司业务中台 18 5、如何处理业务团队的“兵变”?业务中台部门视角下的团队危机处理 27 6、全渠道业务中台解决方案 34 7、企业业务中台建设案例剖析与相关技术实践 49 8、电商企业为什么要搞中台? 56 9、滴滴业务中台构建实践 58 10、阿里业务中台实践过程 62 11、阿里巴巴架构师:十问业务中台和我的答案 65 12、PaaS、DevOps、OpenShift与业务中台的实现 78 13、5个步骤,打造你的业务中台 92 14、【观察】东方网力以数据业务中台,赋能安防行业智能化转型 99 15、中台之上(五):业务架构和中台的难点,都是需要反复锤炼出标准模型 109 16、阿里研究员玄难:如何做电商业务中台 112
2023-04-01 16:52:41 4.39MB service_mesh 商业资料 paas devops
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自述文件 该工具通过算法根据输入选项生成类似随机的锻炼。 一切都是开源的,您甚至可以在自己的项目中使用开放的API。 它托管在。 有关数据,API,支持,指南和免责声明/许可证的更多信息,请参阅docs文件夹或网站中的.md文件。 请考虑支持/贡献!
2023-04-01 09:02:44 238KB HTML
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