图像矩阵matlab代码LFW_API
设计师:赵俊波,武汉大学,在清华大学智能图像和文档处理国家实验室工作。
联络电话:
+
86-18672365683
介绍
为了更好地在Wild
Benchmark中使用Labeled
Faces,我提供了三个版本的代码,即C
++,python和Octave。
限制和不受限制的配置均已实现。
以“
unrest”命名的文件用于不受限制的配置,而具有“
rest”的文件则针对受限制的配置。
C
++版本
本征
Eigen是用于线性代数的C
++模板库:矩阵,向量,数值解算器和相关算法。
您应按照本教程安装Eigen:
我们的输入和输出特征矩阵都是使用Eigen
::
MatrixXd或Eigen
::
VectorXd构造的。
在项目上安装Eigen之后,您可以像在Matlab中一样简单地编写矩阵!
开始吧
请注意,首先应在LFW中提取图像上的特征,然后将特征构建为“
dict”类的堆栈,其中包括考虑每个人的姓名,其图像编号和该人的提取特征矩阵。
您可以看到如何在两个.cpp文件中构造此类。
此外,您可以将要素矩阵设为行顺序或列顺序。
行排序矩阵
2022-12-16 11:41:53
9KB
系统开源
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