本代码是一个用于分析噪声信号的 Matlab 程序。 分析包括： 1）选项： -信号去趋势； -信号归一化。 2) 绘图： - 时域中的信号（波形图）； - 频域中的信号（周期图）； - 时频域中的信号（频谱图）； -信号的幅度分布（直方图）； - 信号的自相关函数（相关图）。 3）显示： - 信号的最小值和最大值； - 平均值（DC值）和标准偏差（RMS值）； - 偏度（尾部）和峰度（峰度）； - 波峰因数 CF； -动态范围DR； -自相关时间； - 信号平稳性的测试结果。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] D. Manolakis, V. Ingle。 应用数字信号处理。 剑桥，剑桥大学出版社，2011 年。 [2] G. Heinzel、A. Rudiger、R. Schilling。 通过离散傅立叶变换 (DFT) 进行的频谱和频谱密度估计，包括窗口函数的综合列表

深入谈论噪声来源及计算

行业分类-物理装置-一种用于船舶水下辐射噪声测量的海上船坞.zip

matlab除噪声代码快速自适应双边滤波 这是以下论文中Matlab算法的实现： RG Gavaskar和KN Chaudhury，“快速自适应双边滤波”，IEEE图像处理事务，第1卷。 28号2，第779-790页，2019年。 DOI：10.1109 / TIP.2018.2871597 要求 （1）带有图像处理工具箱的Matlab。 （2）C ++编译器（用于编译mex文件）。 在Matlab 9.1.0（R2016b）和GCC 4.8.4（Ubuntu 14.04）上进行了测试。 细节 在运行代码之前，请按如下所示编译“ fastABF”目录中的MEX文件： mex MinMaxFilter.cpp 这是O（1）过滤器，用于查找局部窗口最小值和最大值（本文中的alpha和beta）。 实现该算法的核心源文件位于“ fastABF”中。 要执行算法，请运行以下命令 g = fastABF( f,rho,sigma,theta ) 在哪里 f = input image (m-by-n), rho = width of the spatial Gaussian kernel, si

生成正弦确定信号；生成LFM确定信号；生成指定均值和方差的带限白噪声；按照谱级信噪比给信号加噪声。

本程序是一个便于大家了解柏林噪声的波形与其参数关系的演示程序，关于参考资料和我的分析可以参考我的博客http://blog.csdn.net/mahabharata_/article/details/54743672

美信公司的低噪声麦克风放大电路。具有高电源抑制比的麦克风偏置电路。和极低的噪音输出。适用于高保真场合

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用C++语言实现了图像添加高斯、椒盐噪声的功能，这是一个Qt开发的界面小demo，因为在项目中用过这个功能，就将项目中应用的接口，做成简单实用的demo，留着备用。