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基于全卷积神经网络的花岗岩中不同组分分布特征分析.pdf

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基于卷积神经网络的设备安装位置智能识别方法.pdf

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基于卷积核初始设置的卷积神经网络表格识别研究.pdf

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基于卷积神经网络的在线泵效计算方法研究与应用.pdf

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基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别.pdf

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卷积神经网络在图像处理中的应用.pdf

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基于深度卷积神经网络的脱机手写汉字识别系统的设计与实现.pdf

基于卷积神经网络的手写汉字识别系统与实现，这是关于手写汉字识别的研究，有实现方法和结果，包含设计思路原理，实验结果和分析。

2021-09-25 16:53:14 110KB 人工智能 手写识别 卷积神经网络

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卷积神经网络（CNN）训练数据集图片

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吴恩达卷积神经网络课后作业数据集

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gesture-recognition:TensorFlow、CNN 利用卷积神经网络实时识别手势动作(有界面窗口）-源码

利用卷积神经网络实时识别手势动作一共识别5种手势动作剪刀动作 2.石头动作 3.布动作 4.OK动作 5.good动作项目文件项目文件列表如下： data：存放训练集、测试集，实时保存的图像（用于在线检测）。 ges_ico：存放UI窗口使用的各种图标。 log：存放训练的CNN网络的模型参数。 CallFrame.py：界面窗口的逻辑文件，用来调用界面文件并编写信号与槽函数。 Frame.py：界面窗口的界面文件，通过PyQt5的designer工具生成。 GetTestImage.py：利用OpenCV获取图片并标记，用来制作测试集。 GetTrainImage.py：利用OpenCV获取图片并标记，用来制作训练集。 SaveGesture.py：利用OpenCV实时获取图片，并进行预处理，用于在线检测手势。 TestGesture.py：将实时获取的图片送入已训练好的C

2021-09-24 12:05:30 43KB Python

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