BADS是一种新颖的快速贝叶斯优化算法,旨在解决棘手的优化问题,尤其是与拟合计算模型有关(例如,通过最大似然估计)。 在存在实际模型拟合问题的基准测试中,BADS的表现与其他许多常见且最新的MATLAB优化器(例如fminsearch,fmincon和cmaes [1])相当或更高。
BADS当前在世界各地的许多计算实验室中得到使用,涉及从行为,认知和计算神经科学到工程和经济学的一百多种引用和应用。
如果没有可用的梯度信息,并且目标函数是非分析性的或嘈杂的,例如通过数值逼近或模拟评估,则建议使用BADS。 BADS不需要特定的调整,并且可以像其他内置的MATLAB优化器(例如fminsearch)一样现成运行。
***有关广泛的信息,教程和文档,请访问该项目的GitHub页面: https : //github.com/lacerbi/bads ***
如果您有兴趣估计参数的后验
2023-11-15 19:45:49
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matlab
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