本课程是一套系统学习的课程,涵盖了HTML、CSS、JavaScript、Jquery、Servlet、Jsp、代理、反射、手写自定义框架、mysql数据库、JDBC、Mybatis框架等知识点,学习完上述知识点之后,老师将带领大家完成电商项目实战,将学习的所有知识点整合在一起,达到学以致用的目的;
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用于直接 IMF(国际货币基金组织)导入数据的 Matlab 函数使用详情: http://www.robertdkirkby.com/codes-toolkits/getimfdata/ 此命令适用于四个 IMF 数据库:国际金融统计 (IFS)、国际收支 (BOP)、协调的证券投资调查 (CPIS) 和贸易统计方向 (DOT)。
2022-09-21 19:26:50 13KB matlab
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本压缩文件包含两个pdf文件,详细讲解了如何在Linux系统中安装Docker、如何在Docker中安装和配置MySQL主数据库、如何在Docker中安装和配置MySQL数据库以及如何验证主数据库搭建正常,视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1J24y1o76S/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=088eabaf36e725934fd6f2c4ba7cf5d1
2022-09-21 18:04:39 403KB MySQL主从数据库
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ESP32 CSI工具 本项目的目的是允许启用ESP32 Wi-Fi的微控制器收集通道状态信息(CSI)。 通过收集这个数据丰富的信号源,我们可以直接小型,自包含的ESP32微控制器中将此信息用于诸如Wi-Fi传感和无设备定位的任务。 在该存储库中可以找到以下项目: ./active_sta活动CSI集合(Station) -连接到某个访问点(AP)(路由器或另一个ESP32)并发送数据包请求(而接收CSI数据包响应)。 ./active_ap主动CSI收集(AP) -可以通过设备连接的AP(ESP32,请参见前文)。 ./passive被动CSI集合-被动侦听给定通道(默认值:通道3)上的CSI帧。 每个项目都会自动将收集到的CSI数据发送到串行端口和SD卡(如果有)。 可以如下所述配置这些设置。 除了这些ESP32专用项目外,我们还考虑在Python和MATLAB中分
2022-09-21 16:45:57 67KB C
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关于Mysql主复制
2022-09-20 19:05:20 3KB mysql 主从
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类似卖货或者卖菜的手机 APP 的界面,左侧栏是分类,右侧栏是商品列表。采用 Delphi 来实现,一个源代码,可以编译到 Windows,安卓,iOS 目标平台上。也就是可以做手机 APP。这个 Demo 的解释:https://blog.csdn.net/pcplayer/article/details/126945466
2022-09-20 17:03:58 15KB Delphi APP TListView
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欧姆龙CP1H入门到精通培训PPT
2022-09-20 14:04:23 34.66MB
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电子邮件垃圾邮件火腿学习数据集 不同来源收集的数据集,用于学习SpamAssassin的火腿和垃圾邮件,例如 使用的数据集
2022-09-20 11:36:02 42.67MB
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一、 简介 二、 Scala安装 1. 在Windows操作系统中安装Scala 2. 在Linux操作系统中安装Scala 三、Scala 基础部分 3.1 声明值和变量 3.1.1 val变量 3.1.2 var 变量 3.2 级别数据类型和操作 3.2.1 级别数据类型 3.2.2 操作符 3.3 Range 3.4 打印语句 3.5 读写文件 3.5.1 写入文本文件 3.5.2 读取文本文件中的行 四、控制结构 4.1 if条件表达式 4.2 while循环 4.3 for循环 4.3.1 实例 4.3.2 for推导式 五、 数据结构 5.1 数组 5.2 列表(List) 5.3 元组(Tuple) 5.4 集(Set) 5.5 映射(Map) 5.6 迭代器(Iterator) 六、类(Class) 6.1 简单的类 6.2 给类增加字段和方法 6.3 创建对象 6.4 编译和执行 6.5 getter 和setter方法 6.6 辅助构造器 6.7 主构造器 七、对象(Object) 7.1 单例对象 ......
2022-09-19 19:06:32 706KB Scala Spark
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matlab除噪声代码船只提取 基于CNN的系统,用于对血管进行分割,然后眼底图像中去除血管,以使用在此清理过的眼底版本上方训练的分类器以及经过训练的分析器来分析血管图以识别与血管形状相关的临床特征的分类器,而提供更好的诊断模型,像船只的曲折。 训练数据 训练数据是和数据集中获得的。 对于STARE数据集,使用由Valentina Kouznetsova注释的目标血管图,因为它更加详细。 数据预处理和数据集生成 笔记本用于根据DRIVE和STARE数据集中的可用图像生成256 X 256色块的庞大数据集。 补丁是随机生成的。 对于健壮的训练,还会生成涉及图像翻转和噪声添加的补丁。 为了使用笔记本而不进行任何更改,请确保以下树结构用于存储DRIVE和STARE数据集: VesselExtract/ ├── DRIVE │   ├── test │   └── training ├── STARE │   ├── labels-vk │   └── stare-images ├── generate_patches.ipynb ├── README.md ├── research_m
2022-09-19 17:46:54 4.32MB 系统开源
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