海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2025-03-29 21:10:08 3.87MB matlab
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基于MATLAB的隔离型DC DC变换器系统设计:单端反激技术指标与仿真程序整合方案,基于MATLAB仿真的单端反激隔离型DC-DC变换器系统设计与技术指标详解,基于MATLAB的单端反激——隔离型DC DC变器系统设计 本设计包括设计报告,仿真程序。 技术指标 输入电压、输出电压、输出功率、纹波系数、开关频率见下图 ,MATLAB; 单端反激; 隔离型DC DC变换器; 系统设计; 设计报告; 仿真程序; 技术指标; 输入电压; 输出电压; 输出功率; 纹波系数; 开关频率,MATLAB设计的隔离型DC-DC变换器系统方案
2025-03-29 19:42:50 1.49MB 数据结构
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光伏发电是当今可再生能源领域的重要组成部分,它通过光伏效应将太阳能转化为电能。MATLAB作为一款强大的数学计算软件,被广泛应用于各个科学领域的仿真与建模,包括光伏发电系统的并网研究。在“光伏发电的MATLAB并网仿真”项目中,我们可以深入理解如何利用MATLAB进行光伏系统的设计、分析和优化。 我们要了解光伏并网的基本概念。并网光伏发电是指光伏发电系统产生的电能直接接入电网,与电网同步运行,为用户提供电力。并网系统通常包括光伏阵列、逆变器、保护装置等部分。其中,光伏阵列是将太阳光转换为直流电的核心部件,逆变器则负责将直流电转换为交流电,以便与电网连接。 MATLAB中的Simulink工具箱是进行并网仿真的关键。Simulink提供了丰富的库函数和模型,可以方便地构建光伏系统模型。在“光伏发电的MATLAB并网仿真”中,我们可能需要构建以下模型: 1. 光伏电池模型:根据光伏电池的I-V(电流-电压)特性,我们可以构建光伏电池模块,考虑温度和光照强度的影响。 2. MPPT(最大功率点跟踪)算法模型:MPPT是光伏系统的重要部分,用于在不同光照条件下找到光伏电池的最大功率输出点。常见的MPPT算法有Perturb and Observe (P&O)、Hill Climbing等,可以在MATLAB中实现。 3. 逆变器模型:逆变器的模型需要考虑电压调节、频率跟踪和电网兼容性等因素,确保并网后的电能质量。 4. 并网控制策略模型:这包括电压/频率控制、无功功率补偿等,以保持电网稳定。 5. 电网模型:简单的电网模型可以表示电网的电压和频率特性,有助于分析光伏系统并网后对电网的影响。 在实际仿真过程中,我们需要设定不同的运行条件,比如光照强度、温度、电网电压等,观察并记录系统的运行数据,如功率输出、电流、电压等。通过仿真结果,可以评估系统性能,优化设计参数,或者研究并网策略对电网稳定性的影响。 在提供的“源码使用必读”文件中,可能包含了仿真模型的使用说明和注意事项,如模型结构、变量定义、仿真步骤等。按照指南操作,读者可以复现并理解整个并网仿真过程,加深对光伏发电系统并网技术的理解。 这个MATLAB并网仿真项目是学习和研究光伏发电系统并网技术的实用工具,涵盖了光伏系统的主要组成部分和控制策略。通过这个项目,我们可以提升在可再生能源领域应用MATLAB进行建模和仿真的能力,为实际工程问题提供理论支持和解决方案。
2025-03-29 19:21:33 11KB matlab
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基于ADRC自抗扰控制策略的永磁同步电机矢量控制调速系统Matlab仿真模型研究,基于ADRC自抗扰控制策略的永磁同步电机矢量控制调速系统Matlab仿真模型研究,ADRC自抗扰控制永磁同步电机矢量控制调速系统Matlab仿真模型 1.模型简介 模型为基于自抗扰控制(ADRC)的永磁同步电机矢量控制仿真,采用Matlab R2018a Simulink搭建。 模型内主要包含DC直流电压源、三相逆变器、永磁同步电机、采样模块、SVPWM、Clark、Park、Ipark、采用一阶线性自抗扰控制器的速度环和电流环等模块,其中,SVPWM、Clark、Park、Ipark、线性自抗扰控制器模块采用Matlab funtion编写,其与C语言编程较为接近,容易进行实物移植。 模型均采用离散化仿真,其效果更接近实际数字控制系统。 2.算法简介 永磁同步电机调速系统由转速环和电流环构成,均采用一阶线性自抗扰控制器。 在电流环中,自抗扰控制器将电压耦合项视为扰动观测并补偿,能够实现电流环解耦;在转速环中,由于自抗扰控制器无积分环节,因此无积分饱和现象,无需抗积分饱和算
2025-03-29 15:41:09 1.57MB
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MATLAB Simulink R2015b下的SEPIC变换器仿真模型:涵盖开环与闭环控制,SEPIC:基于MATLAB Simulink的SEPIC变器仿真模型,包含开环控制和闭环控制两种控制。 仿真条件:MATLAB Simulink R2015b ,核心关键词:SEPIC; MATLAB Simulink; SEPIC变换器仿真模型; 开环控制; 闭环控制; MATLAB Simulink R2015b。,MATLAB Simulink下的SEPIC变换器:开环与闭环控制仿真模型 SEPIC(单端初级电感转换器)变换器是一种直流-直流转换器,它可以提供升压(Boost)、降压(Buck)或升降压(Buck-Boost)转换功能。在电子电力系统中,SEPIC变换器因其能够在同一电路中实现不同模式的电压转换而广受欢迎。它特别适用于那些需要稳定输出电压的场合,例如在电池供电系统中。 MATLAB Simulink是一个集成的仿真和模型设计工具,广泛用于工程领域,尤其是在信号处理和控制系统设计中。它允许工程师通过拖放的方式快速构建复杂系统的仿真模型。R2015b是该软件的一个版本,提供了多种功能增强和性能优化。 在SEPIC变换器的仿真模型中,可以实现开环和闭环控制两种控制方式。开环控制意味着控制过程不依赖于输出电压或电流的反馈,通常是预先设定的控制策略。而闭环控制则依赖于反馈,能够根据输出的实际值动态调整控制参数,从而提供更稳定和精确的控制效果。在电力电子领域,闭环控制通常是更受欢迎的选择,因为它可以有效提高系统的响应速度和稳定性。 仿真技术对于电力电子转换器的设计和分析非常重要。通过仿真,可以在不实际搭建电路的情况下测试电路设计的可行性,分析电路的性能,并优化设计参数。仿真技术可以帮助工程师节省成本,缩短开发周期,并减少实验过程中的风险。 本次提供的文件列表包含了与SEPIC变换器相关的多个文档和图片,这些文件可能包含了变换器的工作原理、性能分析、设计指南以及仿真模型的构建和测试过程。通过这些文件,可以深入学习和理解SEPIC变换器的设计方法以及如何运用MATLAB Simulink进行有效的仿真分析。 此外,文件中提到的“istio”标签可能意味着这些内容与云原生服务网格Istio有关。虽然这个标签与SEPIC变换器直接相关性不大,但Istio作为一个开源服务网格,用于连接、保护和管理微服务,可能在电力电子领域的仿真工具或管理系统中有所应用,例如在仿真模型的远程部署和管理等方面。 文件列表中包含的图片文件(1.jpg、2.jpg)可能是为了直观展示SEPIC变换器的工作原理或者仿真模型的结构设计。而包含的文档和文本文件则可能包含了对变换器技术的深入分析、控制策略的讨论以及仿真实验结果的记录。 这个文件集合为读者提供了一个全面了解和学习SEPIC变换器仿真模型的资源。通过阅读这些文件,不仅能够掌握变换器的设计和控制原理,还能够学会如何使用MATLAB Simulink这一强大的仿真工具来实现高效的设计验证和性能优化。
2025-03-29 13:39:24 317KB istio
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PLOT_CI 绘制置信区间和两个置信度之间的补丁间隔线。 X 是对应于水平轴的 nx1 向量。 Y 可以是 nx1、nx2 或 nx3 矩阵。 如果 Y 是 nx1 向量,则 PLOT_CI 只绘制主线。 如果 Y 是 nx2,则函数假设只有两个置信区间与补丁一起绘制封闭在它们之间。 如果 Y 是 nx3 的矩阵,则 PLOT_CI 绘制主线, 两条置信区间线,以及它们之间的补丁。 主线由矩阵 Y 的第一列指定,而置信度间隔由第 2 和第 3 列确定。 PLOT_CI(...,parameter1,value1,parameter2,value2,...) 允许设置主线、补丁和置信区间线的参数, 比如线型、线宽、颜色等。 该函数识别以下参数: '主线宽度' '主线样式' '主线颜色' '行宽' '线型' '线条颜色' '补丁颜色' 'PatchAlpha' '轴句柄' 'XScale'
2025-03-28 22:04:19 4KB matlab
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jfgfgyutfuyjhfhykuhvjgyugkbujbhvtct
2025-03-28 18:40:40 5.36MB getdata matlab_gui
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离散自抗扰控制器(Discrete-Time Adaptive Disturbance Rejection Controller, DADRC)是一种先进的控制策略,常用于处理复杂动态系统中的不确定性问题。在本主题中,我们将深入探讨如何利用DADLC来控制永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM),并结合MATLAB这一强大的计算工具来实现这一过程。 PMSM因其高效率、高功率密度以及良好的动态性能,在工业应用中得到了广泛使用。然而,由于电机内部参数的变化、外部扰动的存在以及模型简化带来的不确定性,传统的PID控制策略往往难以满足高性能控制的要求。这时,DADRC的优势就显现出来了。它通过估计和抵消未知扰动,提高了系统的鲁棒性。 DADRC的核心包括两个主要部分:误差滤波器和等效干扰动态补偿器。误差滤波器负责快速响应控制误差,而等效干扰动态补偿器则用于在线估计并消除系统中的未知扰动。在离散时间域中,这些算法可以被精确地实现,确保在实时环境中稳定运行。 在MATLAB中,我们通常会使用Simulink作为图形化建模工具来设计DADRC系统。我们需要建立PMSM的数学模型,这可能涉及到状态空间模型或者传递函数模型的构建。接着,将DADRC的结构模块化,包括误差滤波器模块、等效干扰估计模块和控制器模块。在误差滤波器模块中,我们可以设置适当的滤波器参数,如截止频率,以达到期望的控制性能。等效干扰估计模块则是通过递推算法来实时更新扰动估计值。 在PMSM的控制过程中,DADRC需要获取电机的速度和位置信息,这通常通过霍尔传感器或编码器来实现。然后,控制器根据这些信息以及估计的扰动,生成适当的电压指令,驱动逆变器生成合适的电流波形,从而控制电机的转速和转矩。 在MATLAB的Simulink环境中,我们可以进行仿真验证,观察DADRC在不同工况下的性能,例如启动、加速、负载变化等情况。通过调整DADRC的参数,可以优化系统的动态响应和稳态性能。同时,MATLAB的S-functions或者Embedded Coder功能还可以帮助我们将设计的控制器代码生成,用于实际硬件系统。 总结来说,离散自抗扰控制器在控制永磁同步电机时,能够有效应对不确定性和扰动,提供稳定的性能。MATLAB作为强大的工具,为DADRC的设计、仿真和实施提供了便利。通过深入理解DADRC的工作原理,并熟练运用MATLAB的工具,我们可以构建出高效且适应性强的PMSM控制系统。
2025-03-28 17:36:52 52KB matlab
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MATLAB,全称为“Matrix Laboratory”,是一款由美国MathWorks公司开发的强大数值计算和符号计算软件。这个名为"matlab1.0.rar"的压缩包文件,正如其标题所示,是MATLAB的最初版本,它开启了MATLAB在科学计算领域的广泛应用。 MATLAB的主要特点在于其交互式的环境,用户可以通过简洁的命令行或图形用户界面(GUI)进行计算。在MATLAB 1.0版本中,可能已经包含了基本的矩阵运算、线性代数、数值分析以及图形绘制等功能。尽管这个版本相对于现代MATLAB可能功能较为有限,但对于当时的科学家和工程师来说,它提供了一个革命性的工具,能够快速地进行数学建模和数据分析,而无需编写复杂的底层代码。 在MATLAB 1.0中,用户可以执行以下操作: 1. **矩阵运算**:MATLAB的基础是矩阵,它可以进行矩阵的加减乘除、求逆、转置等操作。 2. **线性代数**:包括求解线性方程组、特征值和特征向量计算、矩阵的指数函数和幂运算等。 3. **数值分析**:提供了插值、拟合、积分、微分方程求解等算法。 4. **图形绘制**:可以绘制二维和三维图形,支持数据可视化。 5. **编程功能**:MATLAB 1.0已经具备基本的编程结构,如循环、条件语句,以及函数定义,方便用户编写复杂程序。 随着时间的推移,MATLAB不断升级,引入了更多领域专用的工具箱,如信号处理、控制系统、图像处理、金融计算等。这些工具箱扩展了MATLAB的功能,使其成为多学科工程和科学研究的重要平台。 "matlab1.0"这个文件可能包含MATLAB的原始可执行文件、帮助文档、示例代码以及其他必要的支持文件。虽然现在的新版本MATLAB在功能和性能上都有显著提升,但了解MATLAB的历史版本有助于我们理解软件的发展历程,以及科学计算工具如何随着技术进步而不断演进。 MATLAB 1.0作为MATLAB家族的始祖,奠定了现代数值计算软件的基础,它的出现极大地推动了科研和工程计算的效率,为后来的版本提供了宝贵的改进和扩展基础。对于那些对MATLAB感兴趣或者想要了解其发展历程的人来说,"matlab1.0.rar"无疑是一个值得探索的宝藏。
2025-03-28 15:20:58 163KB matlab
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matlab如何将代码和数据打包GA-AEM源代码存储库 澳大利亚地球科学公司机载电磁学计划 作者:澳大利亚地质科学局的Ross C Brodie(ga.gov.au上的ross.c.brodie) 语言:主要是C ++,一些matlab,一些python 发行版 发行编号20160606 - Added Python 3.x interface for simple forward modelling and derivatives only. - Added Matlab interface for simple forward modelling and derivatives only. - Changed how the PPM normalisation is carried out. Now PPM normalisation is by directional-component-wise with respect to the maximum primary dB/dt or B-field at the receiver for a reference system
2025-03-28 13:47:16 13.79MB 系统开源
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