gps汽车行驶记录仪平台软件设计要求，描述了平台系统各项要求

NEO-7M GPS模块是一个低功耗主芯片的超小外型GPS接收模组，该产品采用了新一代 U-blox芯片，超高灵敏度，具备全方位功能，能满足丏业定位的严格要求。内嵌在使用GPS服务的 智慧型手机、平板电脑、PND、DVR、可携式装置，测量设备，人员定位管理，测速设备，授时设 备，交车跟踪定位、出租车跟踪定位、公司车辆跟踪定位、物流车辆跟踪定位、汽车故障检测、汽 车油量检测、汽车物联网、挖掘机定位等等。

实现不同坐标系之间转换，和GPS高程拟合

java编写的轨迹纠偏算法，包含异常点检测、滤波平滑，以及代码使用示例和结果分析

基于ＢＣ９５的智能窨井盖　　能实现窨井盖的反转报警，并且拥有ＧＰＳ接口能将地理位置上传，并且有坐标转换代码转化成百度坐标系

百度地图 wifi定位 获取地理位置 GPS 基站

本文提出了一种利用GPS信号实现对站点自动播报的系统。该系统可以大大减轻驾驶员的工作量，并能够杜绝驾驶员在驾驶过程中由于兼顾报站器带来的安全隐患。

数据库扫描 描述 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，它通过从初始种子点开始连续生长一个簇来工作[1] 。 如果点的圆邻近度（具有半径参数Eps ）中的密度大于或等于阈值水平（由MinPts参数表示），则通过为其分配邻域中的所有未分配点来向前扩展聚类。 然后，对于群集中每个新添加的点，该算法将以相同的步骤递归进行。 在此过程结束时尚未分配给任何群集的点被标记为噪声。 当前的实现仅支持二维数据。 [1] 附加的功能 该算法还适用于GPS坐标给定的数据点。 此外，该算法还可以用于具有时间维度的数据。 这允许时空聚类。 用法 导入脚本。 [removed][removed] 样本数据格式 基本2D数据 var point_data = [ { x : 0.1 , y : 5 } , { x

车载导航定位系统硬件设计原理介绍: 本设计主要由监控中心和数据采集两大部分组成。监控中心采用了通用的PC机，由监控人员发送的命令经Internet、GPRS 无线传输给LPC1769（LPC1769数据手册）处理器，由处理器对监控中心发送来的命令进行判断并决定何时传输采集信息给监控中心；数据采集部分以NXP 公司的LPC1769芯片作为核心控制单元，将GPS 和DS18B20（DS18B20数据手册）采集回来的信息进行运算与处理，再通过GPRS将经LPC1769芯片处理后的数据通过GPRS网络、Internet 无线传输给监控中心，同时将数据存放到PC机的SQL Server 2000数据库中，并以Google Earth（GpsGoogleEarth）的形式呈献给监控人员。 基于Google Earth的软件设计解析: 基于Google Earth的软件的编写主要有两种方式:一种是内嵌Google Earth，另一种是外挂Google Earth。 内嵌Google Earth就是将Google Earth的三维卫星地图的显示窗口挂钩于本设计软件的窗体中，以实现GPS、GPRS和Google Earth的一体化集成，进而实现了卫星地图的GPS定位导航。 外挂Google Earth是通过将软件外挂在Google Earth中实现定位导航。本设计中采用的是内嵌的方式来编写基于Google Earth的软件。软件实现后的界面以及三维卫星地图如图所示。 上位机软件界面:实现了googleearth的内嵌，后台挂了数据库，存储定位及温度等信息 作品演示视频: 附件内容包括: 上位机vc6.0源代码（程序运行需安装googleearth软件）； 下位机源代码； 用户手册； 车载GPS导航定位系统设计分析报告；

GPS下，加拉帕戈斯群岛信天翁（Galapagos Albatrosses）轨迹分析。建立每只鸟的移动轨迹，计算每只鸟的移动距离，找到飞的最快的那只鸟，划分每只鸟的活动范围，计算鸟在岛上的活动面积