MinibarCMS小型酒吧在线管理系统是使用Java MVC模式 + Mysql数据库开发的一个简单的文章管理系统，代码简单，数据库也非常mini，特别适合初学者研究与学习！ V2版本中对前端进行了重构，一个全新的平面化设计的前端，更新内容如下： 1、增加14个Sevelet来处理

本文包含对以下内容的描述： * 什么是 Simulink 以及它如何用于系统建模* 创建模型的子系统以暂时隐藏其实现* 保护您的知识产权免受其他用户侵害的目的* 用于创建模型的永久锁定、受保护版本的步骤* 如何在另一个 Simulink 模型中使用受保护的模型模块 此文件还包含在此保护过程中使用并在使用快照的文章中引用的 Simulink 模型文件

- SCAU JAVA课设 电子图片管理程序 （JavaFX） 要求功能全部已经实现，但未优化界面。 可参考(没错 就是这么丑:cold_face:） 主界面： 图片缩略 删除，复制，重命名操作 查看大图 放大图片 2021.3.24

一个基于PHP WordPress网站的毕设项目，该项目包含27000篇文章数据。 ## 项目目标 本毕设项目的目标是，通过优化WordPress网站的性能，提高网站的响应速度和用户体验。具体目标如下： - 通过缓存机制减少数据库访问次数 - 对图片进行优化，减少加载时间 - 对CSS和JS文件进行压缩，减少加载时间 - 安装CDN，提高网站的访问速度 ### 阶段一：需求分析 在这个阶段，我们将对WordPress网站的性能进行全面分析，并确定哪些方面需要进行优化。 ### 阶段二：缓存机制的实现 在这个阶段，我们将通过实现缓存机制来减少数据库的访问次数，提高WordPress网站的性能。 ### 阶段三：图片优化 在这个阶段，我们将对WordPress网站中的图片进行优化，减少加载时间，提高用户体验。 ### 阶段四：CSS和JS文件压缩 在这个阶段，我们将对WordPress网站中的CSS和JS文件进行压缩，减少加载时间，提高用户体验。 ### 阶段五：安装CDN 在这个阶段，我们将安装CDN，提高网站的访问速度，进一步优化WordPress网站的性能。

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基于振动信号的滚动轴承故障诊断 1.介绍 毕设研究课题，根据轴承的振动数据信息来诊断轴承故障的位置和故障严重等级。方法思路走的是数据驱动，使用传统机器学习方法以及深度学习方法。这个开源项目做的是整理基于传统机器学习的轴承故障诊断的内容。 主要分为三个部分： 数据集预处理：数据集增强(utils.augment) 特征工程(utils.feature):均值(mean), 均方差(rms), 标准差(std), 偏度(skewness), 峭度(kurtosis), 包络谱最大幅值处频率(maxf), 信号熵(signal_entropy), 信号幅值中位数处概率密度值(am_median_pdf) 分类器训练和保存 2.在0HP上测试集score： KNN score is: 90.295% in test dataset GaussianNB score is: 91.561% in t

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