爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

Python网络数据抓取代码主要涉及Python爬虫技术，可以用于自动化采集网络上的数据，如网页内容、图片、视频、音频等。这些数据可以用于数据分析、机器学习、自然语言处理等多个领域。 适用人群： Python网络数据抓取代码适用于具有一定Python编程基础和网络基础知识的人群，包括数据分析师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师、Web开发工程师等。 使用场景： Python网络数据抓取代码可以用于自动化采集数据，包括网站内容、电商产品信息、股票行情、新闻报道等，也可以用于建立垂直搜索引擎、舆情监测、市场调研、信息挖掘等多个领域。 其他说明： Python网络数据抓取代码需要遵守网络爬虫法律法规，不能对数据进行商业用途。此外，为了防止对目标网站造成过大的流量压力，建议使用数据抓取框架或限制爬取频率。同时，网络数据抓取也需要遵守网络伦理和道德规范，不得侵犯他人隐私和知识产权。

UindexWeb简介 一个一直在改进的，努力成为简洁，最易用的开源蜘蛛程序; 一个综合ICS,JCL,Lucene.Net,C#优势的展示应用； 一个努力体现Delphi开发原生代码魅力的程序。 UindexWeb 开源蜘蛛程序(含全部控件+源代码)附详细的安装方法。

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

snoopy是一个php类，用来模仿web浏览器的功能，它能完成获取网页内容和发送表单的任务。 下面是它的一些特征： 1、方便抓取网页的内容 2、方便抓取网页的文字（去掉HTML代码） 3、方便抓取网页的链接 4、支持代理主机 5、支持基本的用户/密码认证模式 6、支持自定义用户agent,referer,cookies和header内容 7、支持浏览器转向，并能控制转向深度 8、能把网页中的链接扩展成高质量的url（默认） 9、方便提交数据并且获取返回值 10、支持跟踪HTML框架（v0.92增加） 11、支持再转向的时候传递cookies

压缩包里有三个文件，CURL详解，CULR设置参数和CURL类实例，希望对学习CURL的同学有帮助。

抓取页面正文python版,BeautifulSoup版,欢迎下载

在 http://www.cnblogs.com/strick/p/4055283.html 有说明介绍

Python 语言实现的抓取网页内容与列文件目录

1.自动支持cookie.只要你创建一个http类的实例,你就可以像使用浏览器一样很容易的使用它,不需要额外的配置,直接支持cookie. 2.支持页面压缩及分段输出.有些网页抓取时可能会返回gzip压缩后的数据.本类库将自动识别并解码. 3.支持提交表单数据.简单易懂的接口,一看就懂,提交表单,最多两行就搞定. 4.支持文件上传. 5.突破防采集.行为与主流浏览器几乎无差别,突破防采集只需要你改一下USER-AGENT即可搞定.