vbm8工具箱在spm8中运行。也就是说，需要将spm8安装到您的 安装vbm8工具箱之前的matlab搜索路径(参见http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/和http://en.wikibooks.org/wiki/SPM)。 预处理步骤： （1）T1图像归一化到模板空间，分割为灰质(GM)、白质(WM)和脑脊液(CSF)。预处理参数可以通过预估写入模块进行调整。 （2）在预处理完成后，强烈建议进行质量检查。这可以通过模块“显示所有图像的一片”和“使用协方差检查样本同质性”来实现。两个选项都位于“vbm8检查数据质量”下。 （3）在将gm图像输入统计模型之前，需要对图像数据进行平滑处理。值得注意的是，这个步骤并没有在vbm8工具箱中实现，而是通过标准spm模块“Smooth”实现的。

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P. Dong 等人论文的图像归一化（和逆归一化）部分的实现：“数字水印对几何失真的鲁棒性”，IEEE Trans。 图像处理，卷。 14，第 12 期，第 2140-2150 页，2005 年。

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在论述仿射变换定义及其矩阵表式的基础上,阐述了基于矩的图像归一化原理及方法,并提出了简化的归一化步骤,给出了Matlab实现过程,最后提出了基于图像归一化理论的抗RST攻击数字水印方案。

图像归一化的相关论文，有中文和英文的的.

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