三维点云的LOF算法，可以计算各点的LOF值，进而识别离群点。带入用户自己的TXT形式的点云文件即可。
2022-10-26 16:02:14
57.82MB
1
LOF离群因子算法，是基于密度的用于噪声和异常数据检测的常用算法，它通过为每个数据计算异常因子，来判断该数据是否为噪声或干扰数据。
2022-10-17 21:54:30
1KB
1
LOF异常检测代码matlab
异常检测学习资源
（也称为异常检测）是一个令人兴奋但具有挑战性的领域，旨在识别偏离一般数据分布的外围对象。
异常值检测已被证明在许多领域都很重要，例如信用卡欺诈分析、网络入侵检测和机械单元缺陷检测。
该存储库收集：
书籍和学术论文
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目录
1.
书籍和教程
1.1.
图书
作者：Charu
Aggarwal：涵盖大多数异常值分析技术的经典教科书。
异常值检测领域的必读书籍。
作者：Charu
Aggarwal
和
Saket
Sathe：在异常值分析中进行集成学习的优秀介绍书。
作者：Jiawei
Han、Micheline
Kamber
和
Jian
Pei：第
12
章讨论了许多关键点的异常值检测。
1.2.
教程
教程标题
场地
年
参考
材料
用于异常检测的数据挖掘
公钥簿
2008年
异常值检测技术
ACM
SIGKD
2021-09-03 16:29:39
45KB
1
局部异常因子算法MATLAB代码，内含第k距离算法、第k距离邻域算法、可达距离算法、局部可达密度算法及局部异常因子算法。附测试文件用于函数测试。
2021-08-23 12:02:26
2KB
1
20210815-国信证券-公募基金周报：“FOF~LOF”创新产品上报，基金公司声誉风险管理指引出台.pdf
2021-08-16 09:05:40
1.32MB
用C++实现机器学习的LOF算法进行离群点检测。类中lof.LOFclassification(feadata,5,0.90,labels);第一个参数为特征矩阵，第二个参数是lof中点的个数，第三个参数为正常点的比例，第四个参数为输出的分类结果。
2021-07-17 11:23:17
2KB
1
这篇论文是Breunig于2000年发表在Proc. ACM SIGMOD 2000 Int. Conf. On Management of Data的关于LOF算法的经典论文，需要了解该算法的同学可以详细读一读。
2021-07-03 17:50:16
221KB
1
小巧而强悍的证券辅助工具. 包括分级基金轮换套利, LOF折价套利, 跟踪相同指数的分级A+B买入并赎回折价套利和转换套利, 沪市分级基金的T+0折价套利, 以及其他功能;
本工具通过配置可关联证券账户, 华泰, 银河等; 也可以不关联, 直接根据软件给出的套利提示和计算的年化进行套利操作;
本工具仅供学习研究, 根据工具提示进行操作不保证100%盈利, 买者自负.
2021-05-30 14:46:00
399KB
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