threejs video演示，从笔记本摄像头获取媒体流，将场景渲染在立方体上

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

和码流分析仪功能差不多，但增加了一些更直观的功能帮助广电工程师分析码流。 在分析IP流的时候，可以指定录制。 若是大网的码流，可提取大网内的SDT和NIT，方便地查所有节目名字和占用了哪些频率等，统计ts流数量也非常方便。另外可以查看各种表由哪些子表构成（Total），Eit数量等等，还是比较方便的。 通过一些排序功能，您可以很快找到对应的pid和类型，其他码流分析仪没做这种排序是个失败。 特别提醒：比较大的TS流，建议看进度分析到100%后，再去点PSI/SI信息界面，否则，卡死的可能性比较大。小的TS流文件和SI表信息小的，倒是问题不大。

Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合，是一个创新的示例项目，旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制，为用户提供了一个高效、灵活的解决方案，以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面，项目利用了Spring框架的响应式编程特性，允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流，因为它可以有效地管理内存使用，同时保持应用的响应性。通过这种方式，用户可以实时接收和处理数据，而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出，项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下，客户端发送一个请求，服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景，可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目，开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解，也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了

通过live555转发网络g722音频流的实现类,是源码 包含servermediasession文件和audiosource文件

通过运行命令，自动导出PFC颗粒流当前模型的所有球颗粒的编号、坐标、分组、半径信息到csv文件，可用于分析颗粒的级配曲线，定向删除、替换特定的球等建模相关工作。适用版本：PFC 5.0。

webrtc基于webrtc-streamer推流实现直播，前端基于vue3实现，下载可用

此恒流-恒压充电器开始时恒流充电，当电池电压升到某一值时变为恒压充电。

- 单程序,支持windows和linux，无任何其他第三方依赖，双击即可运行完成像素流部署，解决官方部署依赖Node问题，结束程序时自动关闭关联的UE程序。 - 最大进程限制，可根据配置预启动进程或者前端用户接入时动态启动进程。 - 解决官方像素流易出现鼠标偏移问题 - 使用nginx解决负载均衡问题，提供nginx.conf模板文件。 - 支持`MatchMarker`、信令服务、UE程序分在不同的服务器调度. - 前端文件与官方文件基本保持一致，降低学习成本。 - 支持stun公网穿透，在公网间互连

基于最小费用流(MCF)法的相位解包裹理论与实验验证-含Matlab代码.zip