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NVIDIA TX2 PyTorch-GPU安装包： torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl torchvision-0.11.0a0+fa347eb-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

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V100 GPU driver ，cuda ，cudnn step by step 安装配置手册，可以指导你完成搭建AI训练环境，包括Ubuntu 和centos的安装配置方法

TensorFlow:trade_mark:是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1]  。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2]  。 tensorflow -gpu安装 首先，安装Anoconda 1. 官网下载点我： 2.安装 点击 python 3.6 version自动下载x64版，下载好之后，然后安装。 如

win10+cuda9.0+cuDNN 7.0+Tensorflow1.5（GPU）安装-附件资源

主要介绍了win10系统 Anaconda 和 Pycharm 的 Tensorflow2.0 之 CPU和 GPU 版本安装教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。这篇文章主要介绍了Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

RTX3060安装tensorflow+pytorch+pycharm+anaconda，文档中含有百度网盘的安装包（永久分享），省去了人工在nvidia官网下载文件，同时pytorch直接运行whl文件就可以了，省时间，另外安装包里面还有pycharm包，以及相关安装和使用的注意事项。网上太多人3060的安装，好多都是错误的，tensorflow现在支持11.1？亲自实验，不行的，需要cuda11.0版本。