1.0安装 要运行EnergyPlus模拟器，必须安装一些内容（在Bonsai平台之外）。 从BCVTB的最新版本开始，不再支持32位系统，因此请确保也下载64位版本的JDK和EnergyPlus。 1.1安装JDK 在为您的系统下载并安装正确的JDK 1.2安装EnergyPlus 仅下载并安装V8.5（滚动至页面末尾），此模拟器尚不能在最新版本的EnergyPlus上使用。 1.3安装楼宇控制虚拟测试台（BCVTB） 在Windows上的注意事项：在运行.jar之前，您需要首先在C：\ bcvtb上创建一个新文件夹，并确保将安装位置更改为C：\ bcvtb，否则它将没有正确的写入权限。 在下载并安装正确的版本 1.4设置环境变量 视窗 进入系统->高级系统设置->环境变量以在Windows中进行设置。 Windows中的示例位置 多变的 价值 BCVTB_HOME C：

用于EnergyPlus Weather（EPW）文件的在线查看器和分析工具。 可以从或网站下载EPW文件。 如何解释可视化 有关如何为环境设计和建筑能耗建模解释天气数据的更多详细信息，请参见选项卡。 如何贡献 请在上方的“标签中建议您希望看到的可视化并报告错误。 如果您想提供可视化效果，请对其进行编码，然后在Wiki上撰写有关为何有用以及如何对其进行解释的部分，然后向我发送拉取请求。 学分 感谢和提供了用于解析EPW文件的 python代码。 来自其他EPW解析器和RenéBuffat的是有用的参考。 该工具使用Mike Bostock开发的和 。

#pyepw 用于读取、修改和创建 EnergyPlus Weather (EPW) 文件的 Python 库 这是一项正在进行的工作，不要指望它真正起作用！ 由于这是一项早期工作，API 很可能会发生变化。 该项目的目的是创建 Python 数据结构来读取、修改和生成 EPW 文件。 必要的数据结构是通过从文档 Auxiliary EnergyPlus Programs - Extraprograms for EnergyPlus 解析修改后的 EPW idd 文件生成的，日期：2013 年 11 月 22 日。 ＃＃安装： ###点子： pip install pyepw ＃＃＃手动的 git clone https://github.com/rbuffat/pyepw.git cd pyepw python setup.py install ＃＃用法： 从 EPW

#pyidf 该Python库允许读取，修改和创建EnergyPlus idf文件。 Pyidf库是根据当前（EnergyPlus V8.4.0）Energy + .idd IDF规范生成的。 对于每个EnergyPlus对象，都会生成一个Python类。 此类知道指定的属性。 因此，可以根据EnergyPlus规范检查输入值是否有效。 由于EnergyPlus IDF规范文件中的歧义，某些EnergyPlus对象（可能）未正确传输到Python对象： Site:SpectrumData ZoneProperty:UserViewFactors:bySurfaceName GroundHeatTransfer:Slab:XFACE GroundHeatTransfer:Slab:YFACE GroundHeatTransfer:Slab:ZFACE GroundHeatTransf

参数模拟能源 使用Python for EnergyPlus进行参数化建筑性能模拟 create_idfs.py 复制并处理现有的.idf文件以进行Monte Carlo模拟（即，使用随机采样技术创建多个.idf文件，然后在EnergyPlus中运行）。 dir data_files 将.csv文件存储在此处以获取变量参数及其定义的平均值和标准偏差。 equipment_props.csv（设备，照明，系统变量等的静态参数） mat_props.csv（材料） house_scheds.csv（时间表） 目录IDF 这是.idf文件的存储位置。 read_predictions.py 读取eplusmtr.csv文件，并将它们组合到一个数据框中。 然后可以将它们另存为.hdf文件，以加快加载速度。 read_measurement.py 具体项目。 这将从子计量系统，短期监

描述--------------- 该工具箱有助于同时仿真 EnergyPlus 和 Matlab（协同仿真）。 主要组件是 mlep 类，其中包含在 Matlab 环境中配置和运行 EnergyPlus 协同仿真所需的所有工具。 系统要求----------------------------- * 窗户。 该工具箱仅针对 Windows 进行了测试，但已经为其他操作系统做了大量准备工作。 * 安装了 EnergyPlus。 您可以在此处获取该软件https://energyplus.net/ 。 如果您将 EnergyPlus 安装到默认位置 ('C:\EnergyPlusVx-x-x')，则工具箱可能会自动检测到它。 安装-------- 从以下位置获取工具箱的副本* Matlab 插件管理器* 或 Mathworks 文件交换https://uk.mathworks.com/

EnergyPlus建筑能耗模拟应用实例

DIYEPW DIYEPW是由太平洋西北国家实验室开发的工具，它可以针对给定的一组WMO和年份，快速而轻松地生成一组EPW文件。 它以一组脚本（ ）和Python包（ ）的形式提供。 这样就可以将DIYEPW用作命令行工具，或者用作将EPW文件生成合并到自定义脚本中的软件包。 入门 可以使用PIP轻松安装DIYEPW Python软件包： pip install diyepw 您已经安装了软件包，就可以通过将软件包导入到自己的Python脚本中来访问任何DIYEPW函数或类： import diyepw diyepw.create_amy_epw_files_for_years_and_wmos( [2010, 2011, 2012], [724940, 725300], max_records_to_interpolate=10, max_r

模拟建筑物能耗的仿真软件，可用于优化模拟冷热电联供系统。

探索设计方案时通常需要进行参数分析，尤其是在没有全局优化方法或优化结果不确定时。 参数分析也可以同时应用于所有设计变量，这构成了详尽的搜索，只要搜索网格足够精细，就可以保证全局最优解。 为了对每个具有多个替代值的多个参数执行复杂的参数分析，将需要一种工具来生成用于仿真模型运行的命令，然后收集结果。 jEPlus已开发为EnergyPlus的此类参数工具。 要查看jEPlus的实际效果，请观看以下视频：http://youtu.be/jBA7Q7npNK4 jEPlus项目的源代码现在托管在GitHub上：https://github.com/jeplus/jEPlus/