该文件为支持国产化E2000Q设备的macb网口的dpdk版本，亲测可用，各位有需要的小伙伴可自行下载使用

DPDK (Data Plane Development Kit) 是一套开源的高性能网络处理框架，主要针对网络包处理进行优化，广泛应用于数据中心、网络设备以及网络安全等领域。在C++编程中，有时我们需要将DPDK库集成到项目中，此时就需要编译DPDK的静态库`lib-dpdk.lib`。下面将详细介绍如何编译DPDK静态库以及涉及到的相关知识点。 1. **DPDK环境准备** 在编译DPDK之前，需要确保系统满足DPDK的基本要求，包括Linux发行版、内核版本、硬件支持（如多队列网卡）以及必要的开发工具（如GCC、Make、Python等）。通常推荐使用Ubuntu或CentOS作为开发环境，并安装必要的软件包。 2. **DPDK源码获取** 从DPDK官方网站下载最新版本的源代码，解压到适当的工作目录。DPDK的源码包含了多个子模块，每个子模块对应不同的功能组件。 3. **配置DPDK** 运行`./config.py`命令来配置DPDK，选择合适的构建选项。这里可以选择静态库模式，使用`--static`选项。同时，需要指定目标体系结构、CPU类型、内存分配策略等参数。 4. **编译DPDK** 配置完成后，运行`make`命令进行编译。这会生成一个名为`librte_eal.a`的静态库文件，它是DPDK的核心库，包含了很多底层的驱动和API。此外，DPDK还包括其他库文件，如`librte_net.a`、`librte_mbuf.a`等，它们提供了网络相关的功能。 5. **创建静态库`lib-dpdk.lib`** DPDK默认生成的静态库文件可能不是`lib-dpdk.lib`这个名字，所以需要将所有必要的静态库合并成一个名为`lib-dpdk.lib`的文件。这可以通过`ar`工具完成，例如： ``` ar -crs lib-dpdk.lib librte_eal.a librte_net.a librte_mbuf.a ... 其他相关库 ``` 6. **链接DPDK静态库** 在C++项目中，可以使用`-L`选项指定库的路径，`-l`选项链接库。由于是静态库，这里链接的是`lib-dpdk.lib`。例如： ``` g++ main.cpp -L/path/to/lib-dpdk.lib -ldpdk -o myapp ``` 7. **C++与DPDK的交互** DPDK主要使用C语言编写，但也可以与C++项目结合。C++项目需要包含DPDK头文件，初始化EAL（Environment Abstraction Layer），配置并绑定CPU核心，分配内存池，创建并启动线程进行包处理。 8. **注意点** - 编译时要考虑DPDK版本与内核版本的兼容性。 - DPDK的内存管理是基于大页内存（ HugePages ）的，需要预先为DPDK预留这部分内存。 - 确保编译选项与运行时环境一致，如CPU架构、NUMA配置等。 - 调试DPDK应用时，可以利用DPDK提供的调试工具和日志功能。 9. **性能优化** DPDK通过避免中断上下文切换和使用直接内存访问（DMA）来提高网络性能。了解DPDK的Poll Mode Driver (PMD) 和Ring数据结构可以帮助优化应用程序性能。 10. **测试与验证** 编译完成后，可以使用DPDK的测试程序或者自定义的应用程序进行功能和性能验证，确保DPDK库正确工作且达到预期性能。 编译DPDK静态库`lib-dpdk.lib`涉及了DPDK环境配置、源码编译、静态库合并、C++项目集成等多个步骤。每个环节都需要对DPDK框架有深入理解，以便正确地构建和使用DPDK库。

DPDK（Data Plane Development Kit）是一个开源的软件框架，主要用于加速网络数据包处理。它提供了一组库函数和驱动程序，使应用程序能够直接访问网络硬件的高性能内存，从而避免了操作系统内核的上下文切换，提高了网络I/O的性能。在“dpdk-helloworld for windows”这个主题中，我们将专注于在Windows环境下如何使用DPDK进行基本的开发工作。 **DPDK的核心特性：** 1. **快速数据路径**：DPDK通过绕过常规的中断驱动网络协议栈，实现快速的数据包处理，降低了延迟并提高了吞吐量。 2. **多核支持**：利用现代多核处理器的并行处理能力，DPDK能够有效地分配任务到各个核心，优化整体性能。 3. **内存管理**：DPDK采用自己的内存池管理系统，减少了内存分配和释放的开销，提升了处理速度。 4. **硬件卸载**：DPDK支持将部分网络处理任务卸载到网卡的硬件功能上，减轻CPU负担。 **Windows上的DPDK环境搭建：** 1. **安装依赖**：在Windows上使用DPDK，需要安装Visual Studio、CMake等开发工具，并确保系统支持虚拟化技术。 2. **获取DPDK源码**：从DPDK官方网站下载适用于Windows的源码包。 3. **配置编译环境**：使用CMake构建系统，配置DPDK的编译选项，如目标平台、库路径等。 4. **编译DPDK**：运行CMake的生成脚本，编译DPDK库和示例代码。 5. **设置环境变量**：为运行DPDK应用程序，需要设置如RTE_TARGET、RTE_MACHINE等环境变量。 **"Hellodpdk"示例解析：** “Hellodpdk”是DPDK的基本示例，用于展示如何初始化DPDK环境并处理数据包。它通常包括以下步骤： 1. **初始化EAL（Environment Abstraction Layer）**：EAL是DPDK提供的一层抽象，负责管理内存、设备和多线程。它会初始化CPU、内存和设备，分配内存区域供DPDK使用。 2. **配置端口和队列**：识别可用的网络端口，配置端口的速率、MAC地址和接收/发送队列。 3. **启动数据包处理**：创建线程或使用事件驱动模型来处理接收和发送的数据包。 4. **处理数据包**：在"Hello DPDK"示例中，可能只是简单地打印接收到的数据包信息，但在实际应用中，这一步可能涉及复杂的协议解析和业务逻辑处理。 **测试和调试DPDK应用：** 1. **使用DPDK的测试工具**：如pktgen，可以生成模拟流量来测试DPDK应用的性能。 2. **日志和调试**：DPDK提供了丰富的日志功能，可以帮助开发者定位问题。同时，也可以利用GDB等调试工具对DPDK应用进行调试。 “dpdk-helloworld for windows”引导开发者了解如何在Windows平台上使用DPDK开发网络应用程序。通过学习和实践这个示例，你可以掌握DPDK的基本用法，为进一步的高性能网络编程打下基础。

多种负载均衡部署文档，实操笔记。Nginx，lvs(dr,nat,fullnat)，haproxy等，dpdk-lvs

dpdk-valgrind 允许在 dpdk-1.8.0 应用程序上使用 valgrind-3.10.0+ 的更改（否则 mmap() 调用失败并带有 -EINVAL）； 如果缓冲区溢出从大页面消失，可能会有所帮助 从 dpdk.org 克隆的存储库

dpdk l2fwd 示例代码改造支持arp 响应，支持ping 包

本文是荣涛在2020年9月至10月期间读《深入浅出DPDK》一书的读书笔记。传统上，网卡驱动程序运行在Linux内核态，以中断方式来唤醒系统处理。然而，随着CPU运行速度的提高，这种方式变得不够高效。因此，IBM中国研究院的祝超博士启动了将DPDK移植到Power体系架构的工作。DPDK使用BSD license，绝大多数软件代码都运行在用户态，少量代码运行在内核态，涉及UIO、VFIO以及XenDom0、KNI等内核模块。

网卡从1G到100G的发展，CPU从单核到多核到多CPU的发展，服务器的单机能力通过横行扩展达到新的高点。但是软件开发却无法跟上节奏，单机处理能力没能和硬件门当户对，如何开发出与时并进高吞吐量的服务，单机百万千万并发能力。即使有业务对QPS要求不高，主要是CPU密集型，但是现在大数据分析、人工智能等应用都需要在分布式服务器之间传输大量数据完成作业。这点应该是我们互联网后台开发最应关注，也最关联的。

BeLibnids 分析数据包使用 libnids 和 dpdk 它是一个使用多进程将dpdk和libnids结合在一起以支持10G端口分析数据包的平台。 ##0.什么是？ a:它是一个使用多进程从一个或多个端口接收和处理数据包的平台。 b：它使用RSS队列和对称散列来保证一个tcp流只被一个进程处理。 c：使用多进程解决libnids资源冲突。 d：我是在CentOS 6.4和6.5下运行的，代码你都有，当然可以改。 ###技术架构 ##1.如何编译？ a：编译intel dpdk“ 可以下载或使用doc/dpdk-1.5.0r2.tar.gz。 b:cd libnids-1.24/src 并编译它直到生成一个 libnids.a（我注册 nids_syslog_return 函数而不是 nids_syslog 以提高多进程中的性能） c:cd symmetric_mp

ANS(Acceleted Network Stack)是参考freebsd，重新设计实现的dpdk原生的tcp/ip协议栈。 ANS架构如下： Ø DPDK：各种快速包处理库，是ANS加速网络协议栈的运行环境。 Ø ANS：加速网络协议栈，包括以下模块： ethernet：网络数据包二层处理模块。 ARP：ARP协议栈处理模块。 IPv4 Forwarding: 网络数据包三层处理模块，包括三层转发功能。 IPv4 Reassembly：网络数据包分片重组模块。 Routing：路由转发表管理模块。 ICMP：ICMP协议处理模块。