### Coherent Optical OFDM：理论与设计 #### 概述 Coherent光学正交频分复用（CO-OFDM）是一种新兴的技术，它在近年来得到了显著的关注和发展。CO-OFDM结合了传统OFDM技术和相干接收技术的优点，提供了一种有效的方法来克服光纤通信系统中的色散效应和偏振模色散问题。这项技术的关键优势在于其能够显著提高系统的鲁棒性和传输性能，尤其是在长距离传输应用中。 #### 理论基础与信道模型 在理解CO-OFDM的工作原理之前，首先需要掌握其背后的理论基础和信道模型。CO-OFDM通常采用2x2多输入多输出（MIMO）OFDM表示法来建模。这种表示法有助于更好地理解信号如何通过光纤链路传输，并且可以量化诸如色散、非线性效应等因素对信号质量的影响。 - **2x2 MIMO-OFDM模型**：该模型考虑了两个独立的光通道，每个通道都有自己的发射机和接收机。这不仅提高了系统的容错能力，还允许利用空间多样性来增强信号质量。 - **色散效应**：包括色散（如群延迟色散）和偏振模色散（PMD）。这些效应会导致信号在传输过程中发生畸变，从而降低信号质量。 - **非线性效应**：例如自相位调制（SPM）、交叉相位调制（XPM）等，在高功率条件下尤其明显。 #### CO-ODFM系统的设计选择 CO-OFDM系统的设计涉及多个方面，包括但不限于： - **载波数量**：决定了系统的带宽效率。 - **调制格式**：如QAM、PSK等，影响数据速率和信号质量。 - **保护间隔**：用于减少多径干扰的影响。 - **循环前缀**：有助于减少符号间干扰（ISI）。 - **编码方案**：如前向纠错码（FEC），用于提高系统的容错能力。 #### 非线性分析 对于射频到光学转换器（RF-to-optical up-converter）而言，非线性分析是至关重要的。这类分析旨在评估和量化非线性效应如何影响CO-OFDM信号的质量。非线性效应可能由多种因素引起，包括但不限于激光源的非线性特性、光纤链路中的非线性交互作用等。 #### 数字信号处理技术 为了克服CO-OFDM系统中出现的非线性效应和其他失真，需要采用有效的数字信号处理（DSP）技术。这些技术包括但不限于： - **自相位调制（SPM）补偿**：SPM是由于光脉冲内部的非线性相互作用引起的相位变化。DSP算法可以通过估计和补偿SPM效应来改善信号质量。 - **Gordon-Mollenauer相位噪声补偿**：这种相位噪声是由光纤链路中的非线性效应引起的。通过DSP技术可以在接收端有效地补偿这种噪声，类似于在链路中间进行相位共轭操作。 #### 结论 CO-OFDM作为一项先进的光纤通信技术，已经在理论和实验上展示了其在应对色散和偏振模式色散方面的强大能力。通过精心设计的系统架构、非线性分析以及高效的数字信号处理技术，CO-OFDM有望成为未来高速光纤网络的关键组成部分。随着研究的不断深入和技术的进步，我们期待看到CO-OFDM在实际部署中取得更多的成功案例。

到达方向（DOA）估计是阵列信号处理中的重要问题。 针对同时撞击均匀线性阵列（ULA）远场的许多不相关且相干的窄带信号的DOA估计问题，提出了一种有效的空间差分方法。 在所提出的方法中，首先使用常规子空间方法估计不相关源，然后通过利用空间差分技术将它们消除，即，仅相干分量保留在空间差分矩阵中。 最后，通过利用空间差分矩阵来估计剩余的相干信号。 与以前的工作相比，该方法可以提高DOA估计的准确性，并且可以增加可检测信号的最大数目。 理论分析和仿真结果证实了该方法的有效性。

introducing_the_amba_coherent_hub_interface_102407_0100_01_en 关于设计一致性总线hub接口的描述 spec搬运工

Research articles on the DOA estimation for mixture of coherent and non coherent sources

一 致 性 点 漂 移 算 法 (Coherent Point Drift, CPD)是一种鲁棒的基于高斯混合模型的点集匹配 算法。该算法适用于刚体以及非刚体变换下的多维 点集配准问题，对于噪声、出格点以及缺失点的影 响具有较强鲁棒性。但由于采用的是EM算法框架， 其存在两个缺陷： (1)对于迭代的初始点选取十分敏 感，如果选取不当，极易陷入局部最优解，从而导 致算法的最终匹配结果较差； (2)CPD算法的收敛速 度与待匹配点集大小成反比，从而导致在解决大规 模点集匹配问题时，该算法的运行速度较慢。针对 上述问题，

matlab过滤器代码相干通信 该示例基于Python 3.8，用于相干光通信，支持QPSK，8QAM，16QAM，SP-16QAM，32-SP-QAM和128-SP-QAM信号生成，光纤传输和接收。 下载所有4个.py文件并将它们放置在同一文件夹中，运行main.py文件（需要Python 3），将演示具有20dB OSNR和5x101km跨度的SP-16QAM。 结果显示在文件夹中的快照中。 DSP.py包括一般的数字处理，例如插值（不，我没有使用Matlabs的重采样功能，而是使用简单的线性插值代替硬件可行性），QAM代码/解码，ADC和DAC的非理想模型，ADC采样相位调整，CD估计和补偿，PMD动态均衡（CMA，RDA和DD-LMS），频率偏移估计和补偿，载波相位恢复（盲相搜索）。 Optics.py包括常用的光学效果模型，例如IQ光学调制，pol分集/相位分集内达因接收器，WSS光学滤波器，CD和PMD光纤。 由于现代激光器的相位噪声非常低，因此激光器的相位噪声模型不能很好地完成，因此很难模拟有限时间序列的低频相位噪声。 伙计们，需要您的帮助！ Test.py包括常用的光学

Xingguo Pan 2002 年题为“Coherent Rayleigh-Brillouin Scattering”的论文中提供的 FORTRAN 代码已转换为 .m 并在此处提供。 提供了 s6 和 s7 模型。 代码已验证

Matlab集成的c代码coherent_point_drift_cuda 介绍 这是用于非刚性点集配准的相​​干点漂移（CPD）算法的CUDA实现。 给定两个点集X和Y，该算法找到将Y与X对齐的变换。 对齐点集为T = Y + GW 。 相干点漂移算法：Myronenko，A.＆Song，X.（2010）。 点集配准：相干点漂移。 IEEE关于模式分析和机器智能的事务，32（12），2262-2275。 要求 具有CUDA功能的GPU 工具包和驱动程序 命令行解释器CLI11.hpp包含在存储库中，并受其关联的许可证控制 C / C ++编译器，版本必须与CUDA兼容 Windows- Linux- 有关适用于您平台的兼容编译器版本，请参阅 跨平台构建系统 CMake目标 cpd_cuda ：静态C ++库，包含CPD算法的CUDA实现。 cpd_cmd ：命令行程序。 链接到cpd_cuda。 cpd_mex ：cpd_cuda库周围的MEX包装器，可与MATLAB一起使用。 Windows版本 使用CUDA 9.0和CUDA 10.1在Visual Studio 2015中进行了

这本书的PDF版本很难找的呀，额费了九虎二牛之力才找到的，贡献给大家

Flat-topped beam theoretical model and unified theory of coherence and polarization of light are used as the bases in examining aberrated, partially coherent, electromagnetic, square, flat-topped pulsed beams focused by a thin lens. This study demonstrates that Astigmatism is not necessarily undesirable in certain circumstances, and a certain amount of astigmatism can be guaranteed a similar spatial envelope of the beams in the geometric focal plane as the source of aberrated, partially coherent