COMP9024-数据结构和算法 该存储库包含我从UNSW的COMP9024单元分配的2016s2作业。
2022-10-18 11:56:04 337KB Java
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基于损坏的谷粒百分比的米级图像处理技术的探索 这项工作是COMP9517计算机视觉主题@UNSW 2020的一部分 我们执行了以下任务(有关详细信息,请参阅报告): 任务1: 实施Iso数据强度阈值处理以在给定的水稻图像(灰度图像)中分离背景和前景。图像具有双峰像素强度直方图。 任务2: 实现两遍连通分量标记算法,对每个图像中的米粒进行计数。 任务3: 从Task2中获得的连接的组件标签中,使用最小像素面积作为阈值来计算受损稻粒的百分比。 档案: Report.pdf:有关实施过程和意见的详细信息 my_program.py:我的python实现 Input_image:测试图像-rice_img1.png,rice_img2.png,rice_img6.png,rice_img7.png 输出:所有输出均保存在此文件夹中
2022-06-03 11:45:07 3.42MB Python
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数据集为公开数据集,但是下载需要FQ,资源整理不易,按需下载
2022-05-04 17:05:16 687.2MB UNSW-NB15 数据集 攻击检测数据集
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UNSW system control 线性系统课后题
2022-04-22 21:25:31 3.45MB UNSW 线性系统
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UNSW_NB15入侵检测数据集,相比于KDD99和NSL KDD数据集更适合相关研究人员用于入侵检测系统的研究。
2022-04-16 20:00:07 145.16MB 入侵检测 网络安全
UNSW数据集进行入侵检测,运用各种组合模型,精确度能达到90%以上,运用比较流行的神经网络模型分别进行了测试
2022-02-25 15:22:24 27.02MB 入侵检测 UNSW-NB15 基于SGM-CNN入侵检测
KDD CUP99数据集:是网络入侵检测领域的事实Benckmark,为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。 UNSW_NB15数据集:是综合性的网络攻击流量数据集,包括训练数据和测试数据,被广泛应用于异常入侵检测。相比于KDD99和NSL KDD数据集更适合相关研究人员用于入侵检测系统的研究。
2022-02-25 15:18:09 168.32MB KDDCUP99 UNSW_NB15 入侵检测数据集
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UNSW-NB 15数据集的原始网络数据包是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉赛博靶场实验室的 IXIA PerfectStorm 工具创建的,其目的是生成一种真实的现代正常活动和合成的当代攻击行为的混合体。Tcpdump 工具用于捕获100gb 的原始流量(例如,Pcap 文件)。这个数据集有九种类型的攻击。
2021-11-09 18:00:34 687.19MB UNSW-NB15 入侵检测 入侵检测系统 IDS
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UNSW_NB15入侵检测数据集!
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topcon电池
2021-08-11 17:09:56 842KB 光伏 topcon
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