1、内容概要：Hadoop+Spark+Hive+HBase+Oozie+Kafka+Flume+Flink+Elasticsearch+Redash等大数据集群及组件搭建指南（详细搭建步骤+实践过程问题总结）。
2、适合人群：大数据运维、大数据相关技术及组件初学者。
3、能学到啥：大数据集群及相关组件搭建的详细步骤，了解大数据各组件的用途，深入认识各大数据组件工作原理及优化方案。
4、阅读建议：使用过以上大数据组件进行简单开发、了解以上大数据组件的相关功能。
5、资源价值：大数据组件搭建的详细实践步骤、一次性提供较全面的常用大数据集群及组件安装部署内容、资源是博主结合官网文档+网上各类搭建文档+本人亲自实践后总结整合的文档（包括过程踩坑记录+对应解决方案）。
2022-06-22 13:09:32
5.25MB
redash内外网安装手册，部署到centos下，使用源码部署方式，可以自己替换二次开发，内含windows二次开发手册和本地，服务器部署启动脚本文档，支持讲解，可以私信。
2022-06-09 11:42:18
4.96MB
1
本文档基于redash开源版官方本地部署介绍进行喜欢结合本人各种踩坑记录编写而成，包含各种安装过程中遇到的各种问题解决方案。基于 ubuntu 20.04版本
2021-10-22 21:03:53
10KB
1安装说明
相比Linux环境本地安装而言，Docker安装方式更为简便，Docker脚本化安装过程会自动获取Redis、postgres、Python3.7镜像，构造Redash最新的后台server、worker、schedule镜像。前端npm依赖包安装和前端最新代码打包是通过卷映射方式挂载到server容器，因此这些工作需要人工一次执行；另外构建初始数据库表结构也需要人工一次执行。这些动作执行完毕，启动Docker容器就可以访问了。由于安装过程需要访问国外服务器，极难一次安装成功，需要反复试验几次。
2、基础环境搭建
1)、更换APT国内源：
sudo sed -i s@/archi
2021-08-23 09:13:22
51KB
1
商业版Dazdata BI
集成Markdown+ECharts+Plotly.js全部1000+以上可视化类型。
视图组合技术，可实现画中画等特效，充分利用屏幕每一个像素。
支持钻取、联动、筛选、跳转、弹窗、切换等丰富的交互操作。
可开发能力强，前端自定义js代码，后端自定义python代码，BI不设限。
2021-07-12 13:02:05
2.35MB
1
redash-Version8.0.0-包含npm编译好的页面文件
2021-01-29 14:03:39
46.84MB
1