matlab编写的用于图像色彩模式转换的函数，包括hsi和rgb的互转

自己写的，用于matlab 的图像处理，简单的将rgb 转化为 hsi

在matlab可实现rgb与hsi之间转换，亲测可用

使用 RGB 到 HSI 转换的高分辨率图像提高低分辨率图像分辨率的 GUI。 图像必须在空间上共同配准。 单色（灰度）低分辨率图像通过伪色映射到“热”配色方案会聚为彩色图像。 然后将此 RGB 图像转换为色相、饱和度和值 (HSV) 图像。 值组件被更高分辨率的图像替换，生成的 HSV 图像被转换回 RGB。 这种转换为灰度的RGB合并图像是空间分辨率提高的合并图像。 要运行，请键入： >> 解析合并可以处理任何类型的彩色或单色图像。 如果图像是彩色的，它们首先转换为灰度，然后合并。 要从 matlab 文件加载变量，该文件应包含变量 LOWRES 和 HIGHRES

彩色图像处理：从几何角度推导HSI模型与RGB模型的相互转换，与 https://blog.csdn.net/qq_45908742/article/details/124035854 中内容相同

基于c写的RGB转到HSI空间的算法。希望对您有用。

图像色彩空间转换，将RGB空间转换到HSI、HSV、YUV这三个色彩空间.

将图像从RGB空间转换到HSI空间 % 输入参数为rgb图像，输出变量为H、S、I及hsi

用matlab实现RGB、HSI、YCbCr之间的转换以及人脸检测，适合初学者，经测试能用，有同matlab自带函数的对比效果图，并且附带测试图片，有详细代码。

网上下的。。RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的 RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。例如：纯红色R值为255，G值为0，B值为0；灰色的R、G、B三个值相等（除了0和255）；白色的 R、G、B都为255；黑色的R、G、B都为0。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色。