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灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、
灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-14 22:49:20
37KB
网络
网络
基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和M
基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-13 19:04:05
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matlab
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基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测,matlab代码 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMS
基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测,matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-04 19:58:40
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神经网络
matlab
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MS15-058 SQL Server 2008 R2 Service Pack 3 补丁包
MS15-058 SQL Server 2008 R2 Service Pack 3 SQLServer2008R2-KB3045314-x64 不太好找,找到了,就分享一下吧
2024-05-30 10:32:31
58.07MB
sql
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基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便
基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-17 18:48:38
67KB
神经网络
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粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MA
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49
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神经网络
lstm
1
wiindows server 2012 r2 原版sxs,安装。net3.5使用
安装.NET Framework 3.5失败时,将原版sxs文件夹拷贝至C盘,指定备用路径伟C://sxs。
2024-05-09 10:22:51
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windows
service
server2012r2
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基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测,matlab代码,单变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和
基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测,matlab代码,单变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和区间覆盖率和区间平均宽度百分比等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-04-18 16:11:03
25KB
matlab
1
Windows Server 2012 R2 原版 .NET Framework 3.5安装程序
本文件直接提取自Windows Server 2012 R2 原版镜像下sources\sxs文件夹,由于zip格式太大,所以就用7-zip进行的压缩,下载后,请在Server 2012 R2下,以管理员身份执行控制台命令: dism.exe /online /enable-feature /all /featurename:NetFX3 /Source:X:\sxs 其中X为加压后,sxs文件的位置。 我没有做过任何其他的改动... 本zip用于解决当你没有ISO的情况下却要安装Frameword 3.5(比如在服务器端)的燃眉之急
2024-04-06 21:09:30
39.23MB
Win2012
.NET
3.5原版程序
1
安装.NET FRAMEWORK 3.5报错,Windows Server 2012 R2 镜像SXS,亲测可用.rar下载
安装.NET FRAMEWORK 3.5报错,Windows Server 2012 R2 镜像SXS,亲测可用.rar下载
2024-04-06 21:08:28
87.31MB
.net
windows
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