本代码基于MATLAB2020平台搭建多输入单输出手写数字字体识别，B站有视频讲解哦~

用CNN识别验证码的实用教程，从数据标定到搭建服务， tensorflow captcha recognization practical tutorial

使用MATLAB的最新的app功能开发的一个带界面车牌识别系统,包括车牌定位，字符分割，CNN识别。打开后，双击，License_plate_recognition_developing.mlapp，启动app对话框，然后点击绿色三角形运行即可。

多层感知器MLP和卷积神经网络CNN识别手写数字集Mnist，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手

主要介绍了pytorch cnn 识别手写的字实现自建图片数据，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

fuck_verifycode 用tensorflow搭建CNN识别验证码 用到的库 tensorflow opencv numpy captcha 生成验证码 python utlilty.py 训练模型和验证模型准确率 python train.py GUI python crack_verifycode.py 杂七杂八 tensorboard的日志在log目录，模型保存在model目录，模型训练90个epoch，验证集大概能到98%的准确率

卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手

项目概况 卷积神经网络（CNN）项目，可在Web或移动应用程序中使用以处理现实世界中用户提供的图像。 给定狗的图像，它将识别出犬的品种。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 目标是了解将一系列旨在执行数据处理管道中各种任务的模型组合在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点，设计一个实际应用程序常常涉及解决许多问题而没有一个完美的答案。 项目说明 指示 克隆存储库并导航到下载的文件夹。 git clone https://github.com/iNinad/dog-breed-classifier cd dog-breed-classifier 下载 。 解压缩文件夹并将其放置在path/to/dog-project/dogImages ，位于path/to/dog-project/dogImages 。 dogImages/文件夹应包含133个文件夹，每个文件夹对应一

利用卷积神经网络方法编写的简单的CNN-MNIST手写识别程序

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