两机五节点网络潮流计算方法牛拉法和pq法电力系统稳态分析课程设计报告书.doc 本文档主要介绍了电力系统稳态分析中的潮流计算方法，包括牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法两种方法。这些方法广泛应用于电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中，用于计算电力系统的稳态运行情况。 潮流计算是研究电力系统稳态运行情况的一种计算，是根据给定的运行条件与系统接线情况确定整个电力系统各个部分的运行状态，如各母线的电压、各元件中流过的功率、系统的功率损耗等等。潮流计算是电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中不可或缺的一部分。 牛顿-拉夫逊法是一种常用的潮流计算方法，它具有快速收敛的优点，能够快速计算出电力系统的稳态运行情况。然而，牛顿-拉夫逊法也存在一些缺点，如每次迭代的计算量和所需的存量较大。 P-Q分解法是为了改进牛顿-拉夫逊法在存占用量与计算速度方面的不足，根据电力系统实际运行状态的物理特点，对极坐标形式的牛顿- 拉夫逊法修正方程式进行了合理的简化。P-Q分解法无论在存占用量还是计算速度方面都比牛顿-拉夫逊法有较大的改进，是目前计算速度最快的潮流算法。 MATLAB 是一种交互式、面向对象的程序设计语言，广泛应用于工业界与学术界，主要用于矩阵运算，同时在数值分析、自动控制模拟、数字信号处理、动态分析、绘图等方面也具有强大的功能。在本文档中，我们使用 MATLAB 设计程序，来实现牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法的潮流计算。 本文档的目的是为了设计一个电力系统稳态分析的课程设计报告书，通过对牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法的研究和比较，来提高电力系统稳态分析的计算速度和精度，为电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究提供了有力的支持。 本文档为电力系统稳态分析中的潮流计算方法提供了一个详细的研究报告，涵盖了牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法两种方法的原理、优缺点、应用领域等方面的内容，为电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究提供了有力的参考价值。

C# WinForm 工作流设计 工作流程图拖拽设计 +GDI 绘制工作流程图 大概功能说明一下： 　　1.支持拖动绘制工作节点 　　2.支持移动每个节点的移动 　　3.支持直线连接节点 　　4.支持节点移动连接线自动跟随 　　5.支持高亮显示选中的节点连线 　　6.支持能删除选中节点和连线 　　7.支持选中节点能显示节点的属性，同时可以进行节点更改 　　8.支持能保存已绘制流程图（后续可根据个人情况配置，入库或者配置文件） 　　9.支持能加载保存后的数据（根据入库或者配置文件做相对应的开发） 　　10.支持能绘制节点和线的文字 　　11.支持能自动计算两个节点之间的连接点，不要手动调整 　　12.支持修改节点文字颜色背景颜色等等功能 　　13.支持绘制超出边界自动回显功能 　　14.支持节点右键删除功能 　　15.支持连接线高亮右键删除功能 最后说明：软件基于 +GDI 绘制工作流程图 软件没有使用任何第三方插件。 方便新手进行拓展其他功能开发。

电力市场节点边际电价出清全时段 有无阻塞情况分析 完美复现文献《机组运行约束对节点电价的影响分析》史新红 程序考虑爬坡约束，上下备用约束，注释清晰 适合电力市场初学者 仿真平台：基于matlab+yalmip+cplex 附赠5节点系统excel数据+节点电价分析报告

IEEE39节点系统，10机39节点，新英格兰39节点，并网双馈风机DFIG可进行潮流计算，风电并网短路故障分析等，机电暂态分析，发电机功角稳定分析

《IEEE 33节点配电网仿真模型：毕业设计与MATLAB应用详解》 在电力系统研究和教学领域，IEEE 33节点配电网是一个广泛使用的标准测试系统，它为理解和分析配电网络的各种特性提供了理想的平台。这个模型包含了丰富的参数设置和参考文献，非常适合于进行毕业设计或相关科研项目。下面，我们将深入探讨该模型的关键知识点，以及如何利用MATLAB的Simulink工具进行仿真。 33节点配电网模型代表了一个中等规模的配电网络，包括了多种类型的负荷、分布式电源和馈线结构。这些节点可以是住宅、商业或工业用户，而馈线则模拟了电力传输的路径。理解每个节点的负载特性和馈线参数对于评估系统的稳定性和可靠性至关重要。 模型参数包括电气设备的额定值、阻抗、容量等，这些参数直接影响到系统的运行状态。例如，变压器的变比、线路的电阻和电抗、负荷的功率因数等，都需要精确设定以确保仿真结果的准确性。在进行仿真前，必须仔细研究并正确输入这些参数。 接下来，Simulink是MATLAB的一个强大模块，专门用于系统级的动态仿真。在电力系统领域，Simulink可以构建复杂的电路模型，包括交流和直流电路、控制策略、保护装置等。使用Simulink，我们可以直观地构建33节点配电网的图形化模型，并通过模拟运行来观察不同条件下的电压、电流、功率等变量的变化。 在实际操作中，步骤如下： 1. **模型构建**：在Simulink环境中，根据33节点的拓扑结构建立各个节点和馈线的连接。每个节点可以是一个电压源或负载模型，馈线则由电阻和电感元件表示。 2. **参数设定**：为每个模型组件赋予相应的参数值，如线路电阻、电抗、变压器变比等。 3. **仿真配置**：设置仿真时间范围、步长和初始条件，以满足研究需求。 4. **运行仿真**：启动仿真后，Simulink将计算出在指定时间段内的系统行为。 5. **结果分析**：通过Simulink的内置工具或者MATLAB代码对仿真结果进行后处理，如绘制电压、电流曲线，计算损耗和效率，分析稳定性等。 6. **优化与调整**：根据仿真结果，可能需要调整模型参数或控制策略，以优化系统性能或解决出现的问题。 在毕业设计中，学生可以借此模型学习电力系统的建模方法，了解电力系统运行的基本原理，同时锻炼MATLAB和Simulink的使用技巧。参考文献则提供了更深入的研究背景和理论依据，帮助理解模型背后的理论和工程实践。 IEEE 33节点配电网仿真模型是电力系统教育和研究中的重要工具，结合MATLAB的Simulink，可以实现对复杂配电网络的高效仿真和分析，为理论研究和工程应用提供有力支持。通过深入理解和实践，不仅可以提升专业技能，还能为未来的学术或职业道路打下坚实基础。

Dijkstra算法python实现，基于邻接矩阵及优先队列 不仅能够求解其实节点到各个节点的最短路径长度，而且并确定各条最短路径上的节点信息

标题中的“一款基于.Net WinForm的节点编辑器 纯GDI+绘制 使用方式非常简洁 提供了丰富的属性以及事件 可以非常方便地构建图形界面应用”揭示了一个专门用于.NET WinForm平台的节点编辑器工具。这个编辑器是用GDI+图形库进行绘制的，这意味着它完全依赖于Windows操作系统内建的图形设备接口来实现高效的图形渲染。GDI+相比早期的GDI，提供了更好的图形处理性能和更多的图形特性。 节点编辑器是一种常见的图形用户界面（GUI）组件，常用于可视化数据流、工作流或逻辑流程图。开发者可以利用这个编辑器创建可交互的图形界面，用户通过拖拽和连接节点来构造和编辑复杂的工作流程。它的简洁使用方式表明，设计者可能已经将常见的操作和功能进行了封装，使得集成到项目中变得更加简单。 丰富的属性和事件意味着该编辑器允许开发者高度自定义其行为和外观。属性可能包括节点的颜色、形状、大小等视觉元素，而事件则可能涵盖节点的点击、拖动、连接等交互行为。通过这些属性和事件，开发者可以实现复杂的业务逻辑，比如在节点之间建立逻辑关系，或者在特定条件下改变节点的状态。 文件名称“STNodeEditor-main”可能指的是项目的主代码库或者主入口点，通常包含着编辑器的核心功能和实现。在这个目录下，可能会有以下部分： 1. **源代码文件**：.cs文件，包含类定义和实现，如NodeEditor类，Node类，Edge类等，它们定义了节点编辑器的基本结构和交互逻辑。 2. **资源文件**：可能包含图标、图片等图形资源，用于定制编辑器的视觉样式。 3. **配置文件**：可能有设置文件，用于配置编辑器的行为或开发者自定义的属性。 4. **示例或测试项目**：演示如何在实际项目中使用这个编辑器，帮助开发者快速上手。 5. **文档**：可能是使用手册或API参考，详细解释如何使用提供的属性和事件。 在.NET WinForm开发中，这样的节点编辑器组件可以广泛应用于流程控制软件、电路设计工具、数据可视化应用以及各种需要图形化表示复杂逻辑的场景。使用GDI+绘制保证了跨平台兼容性，并且降低了对系统资源的需求。通过提供的属性和事件，开发者可以轻松地将它集成到自己的应用程序中，提升用户体验，同时简化代码实现。

形控件的使用并给节点添加图标的文章就介绍到这里了，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。在本文中，我们将深入探讨如何在Vue项目中利用ElementUI库的Tree组件来创建树形结构，并且重点讲解如何为树形结构的各个节点添加图标。 ElementUI的Tree组件是一个强大的工具，它允许开发者以树状结构展示数据，适用于各种场景，如文件系统、组织架构等。在使用Tree组件时，首先我们需要了解如何渲染数据。 1. 数据渲染： - 在HTML模板中，我们通过``标签引入组件，并将`data`属性绑定到Vue实例的`data`对象中的一个变量，比如`list`。 - 在Vue实例的`data`中，我们需要声明一个数组`list`，用于存放树形结构的数据。通常，这些数据是由后台API返回的，它们的格式通常是嵌套的对象数组，每个对象代表一个树节点，可能包含子节点的数组。 - 后台返回的数据结构中，每个节点可能包含如`label`（节点名称）、`children`（子节点数组）等属性。例如，节点的`label`属性用于在界面上显示节点名称，而`children`属性则包含其子节点的数据。 - 在``标签中，我们可以通过`props`属性指定哪些属性应被用于显示节点的名称和子节点。例如，`label`属性用于显示节点的名称，`children`属性用于指定子节点数据。 2. 点击节点获取信息： - 当用户点击某个节点时，我们可以监听`@node-click`事件，这个事件会触发一个自定义方法，该方法可以在Vue实例的`methods`中定义。 - `node-click`事件的回调函数接收两个参数：`node`和`data`。`node`对象包含了被点击节点的所有信息，而`data`则是原始数据。若需要获取上级节点的信息，通常使用`data.parent`，因为`data`对象包含了完整的层级信息。 3. 给节点添加图标： - 要在树形结构的节点上显示图标，我们可以通过自定义节点模板实现。在``组件内部，我们可以使用`slot-scope`定义一个自定义模板，用以覆盖默认的节点渲染方式。 - 在自定义模板中，我们可以通过`node`对象访问到节点的所有属性，包括自定义的`icon`属性。使用`:class`指令将`node.icon`绑定到`i`标签的`class`属性，从而实现图标显示。 - 示例代码展示了如何设置每个节点的图标，例如，一级节点使用`el-icon-success`图标，二级节点的子节点使用`el-icon-info`图标。 通过以上步骤，我们已经能够创建一个具有自定义图标和节点点击事件处理的树形控件。在实际项目中，你可以根据需求调整数据结构、事件处理以及图标样式，以适应不同的业务场景。在开发过程中，记得利用Vue的响应式机制和ElementUI提供的丰富API，以便更好地控制和优化树形组件的表现和交互。

基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的时间序列预测。 优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018及以上版本，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。