基于服务器计算(Server-based Computing)的应用虚拟化平台。它将用户所有应用软件(ERP、OA、CRM、PDM、CAD……)集中部署在天翼服务器(群)上,操作终端无需再安装应用程序,通过天翼独特的RAP 协议(Remote Application Protocol),即可让用户快速访问服务器上的各类应用软件;天翼RAP 协议只传输鼠标、键盘及屏幕变化的矢量数据,访问仅需3KB/s(20kbps)的带宽,用户不再受客户端和连接性能要求的限制,在任何时间、任何地点,利用任何设备、任何网络连接方式,即可高效安全地访问服务器(群)上的应用程序和关键资源。
2024-08-28 02:00:41 134B 瑞友天翼
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SpeedTree_Model Library_v5.1
2024-08-09 11:36:46 59MB SpeedTree Model
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KiCAD是一款开源的电子设计自动化(EDA)软件,主要用于电路板设计。它的最新版本是5.1,提供了全面的功能,包括电路原理图编辑、PCB布局、3D查看以及库管理等。本软件包是针对KiCAD 5.1 64位版本进行的精简优化,特别适用于那些对3D视图需求不高的用户。 在原版KiCAD 5.1中,包含了多种格式的3D模型,如STEP和WRL。STEP格式是一种广泛用于机械设计的数据交换标准,能提供高质量的三维模型。然而,这些文件通常较大,可能会增加软件安装包的体积。相反,WRL格式(VRML,虚拟现实建模语言)虽然可能在细节和精度上略逊一筹,但文件尺寸较小,加载更快。 此精简版的KiCAD 5.1仅保留了WRL格式的3D图,去除了STEP格式的元件3D模型。这意味着用户在进行电路板设计时,仍然可以使用3D预览功能,查看元器件在实际空间中的布局,但可能无法体验到STEP格式带来的更为精细的视觉效果。对于大多数基础和中级电路设计来说,WRL格式的3D图已经足够满足需求。 精简版的一个显著优点是大大减小了软件包的大小,这使得下载和安装过程更加迅速,特别是对于网络环境不理想的用户来说,这是一个很大的便利。同时,因为减少了不必要的文件,也有可能提升软件的运行效率,减少系统资源的占用。 解压后即可使用的设计,让用户无需复杂的安装步骤,节省了时间,降低了使用门槛。无论你是新手还是经验丰富的设计师,只要你不需要高级的3D建模功能,这个精简版的KiCAD 5.1都能提供一个高效且轻量级的电路设计环境。 "KiCAD 5.1 64位 精简部分3D文件"是一个针对体积和性能进行了优化的版本,旨在为用户提供一个快速启动、高效操作的电路设计工具,同时牺牲了部分高级的3D视图特性。如果你主要关注电路设计的核心功能,那么这个版本将是你的理想选择。
2024-07-30 15:26:53 137.02MB KiCAD
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本资源提供Python文字识别的tesseract-ocr安装包和中文语言包chi_sim.traineddata下载。亲测可用 欢迎大家下载。内部包含安装文件一个是2022年V5.1版。Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本
2024-07-23 17:37:43 77.87MB python
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MySQL Connector/ODBC 5.1 Standardized database driver Windows
2024-07-20 06:21:53 4.13MB MySQL Connector ODBC
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由随波逐编写开发,CTF编码工具为用户提供丰富的离线加密解密功能,还可以对字符编码进行转换,文件隐写查看,用户可以根据自己的需求来使用功能,非常实用,能够提高大家的工作效率! 这个工具可以节约大时间使用和查找工具的时间。非常方便。
2024-07-09 09:56:30 29.46MB CTF
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pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyHook pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyHook pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyHook pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyHook
2024-06-13 14:50:36 26KB pyHook
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慧盾5.1工具盘,包括安装及卸载,内有说明文件
2024-06-04 09:58:02 3.48MB 慧盾5.1
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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
2024-05-20 12:40:42 381.9MB spark
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foxyproxy_standard-7.5.1-an+fx.xpi
2024-05-12 07:29:47 932KB
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