大学物联网通信技术期末复习ppt 全书共12章，分为三大部分：第一部分讲述物联网的基本知识，包括第1章物联网概述和第2章物联网体系架构；第二部分讲述感知层通信技术，包括第3章工业控制网络技术、第4章短距离无线通信技术和第5章无线传感器网络；第三部分讲述网络层通信技术，包括第6章接入网技术、第7章无线局域网技术、第8章电话通信网技术、第9章移动通信技术、第10章传送网技术、第11章虚拟专用网技术和第12章计算机网络技术。每章后都配有思考题。 本书注重选材，内容翔实，层次清楚，编写方法新颖，既可作为高等学校物联网专业以及信息、通信、电子、计算机、工程管理等专业本科生的教材，也可作为从事物联网研究的专业技术人员、管理人员，特别是从事物联网研究和设置的人员的参考书。

看完背一背，把作业题全部做完，考的内容就是平时作业题和论述题（10分）

内容摘要：信号与系统详细手写笔记！！考研期末备考知识梳理+例题写作，自用笔记。有疑问欢迎交流探讨 适用人群：通信，电子信息，专业基础课学习，考研备考 参考教材：信号与系统吴大正 参考课件：信号与系统bilibili郭宝龙 涵盖章节：第一章概述，第二章时域分析，第四章傅里叶变换，第五章拉普拉斯变换，第七章系统函数，主要以连续为主。离散部分与连续类似，后续在数字信号处理课程中会详细进一步学习 电路与信号是电子信息大类专业课的基础与核心，也是大多数院校考研专业课的选择，学号信号，可以为未来打好扎实的基础

南京信息工程大学大气科学学院短期大三下学期短期气候预测课程，压缩包里包含实习课的Fortran代码（直接运行即可）、期末复习整理的材料（自己汇总）、老师上课PPT以及部分参考文献pdf，旨在方便学弟学妹们更好地学习理解这门课程，并在期末负的时候减少复习压力，将更多的精力放在必修课的学习之上。

考点 第一章 1、人工智能的定义、发展； 2、人工智能的学派、认知观及其间的关系； 3、人工智能要素及系统分类； 4、人工智能的研究、应用领域（新的研究热点）； 第二章 1、状态空间法（渡河问题）； 2、谓词公式； 3、语义网络表示； 4、例题（三选一）； 第三章 1、图搜索过程、重排OPEN和重排原则； 2、盲目搜索（BFS、DFS、等代价搜索）； 3、启发式搜索，八数码难题（$h_1(x)=错放棋子数$、$h_2(x)=曼哈顿距离$）→ A*算法求解（OPEN、CLOSED标识）； 4、子句集求取； 5、推理：消去互补对，消解式； 6、含变量的消解式（置换）； 7、消解反演，反演求解； 8、规则演绎系统； 第四章 1、AI和CI（非数值方式+知识、数值数据，ABC交互关系）； 2、神经计算（研究进展、ANN结构及示例、基于NN的知识表示与推理）； 3、遗传算法（教材P160执行实例、习题4-14）； 第六章 1、机器学习定义及其基本结构（习题6-1）； 2、决策树学习（CLS、ID3）； 3、神经网络学习（BP）； 4、归纳学习、类比学习、解释学习、知识发现、增强学习、深度学习；

其中名称为软件测试技术的pdf，是完全按照潘鹏老师2023年的ppt整理的。请相信一个愿意做笔记，每节课在其他同学做别的事情（忙着保研，忙着实习，总之是在做一些更有意义的事情）的时候，一分一秒都没漏大三了还在专心听课的傻子完美主义学姐整理的手写笔记。 其次包含2020-2022年的往年题，以及大纲的整理，以及语雀文档的整理（可以拿来梳理一些难区分的概念，一定要背呀！学姐就是听了舍友的吃亏在了自己整理的文档没有好好背上...） 总之预祝大家期末95+，最后一门实验课了，希望成绩不要太差，以后越来越好。

本人复试所用，希望对大家有所帮助。 博客链接 https://blog.csdn.net/qq_43369776/article/details/123482738

华南理工大学 深度学习期末复习资料包 往年知识的一些资料整理

大部分内容与老师PPT内容一致，加红心的内容为期末重点内容（每年可能有所修改）。此资源仅作个人学习整理存档，有需要可自取。

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