Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-05-08 15:04:02 14.56MB matlab
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基于自适应滤波的通信信号去噪
2024-01-09 20:07:02 3.23MB 数字通信 调制与编码策略
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奇异谱分析SSA做信号去噪、分解,奇异谱分析SSA做信号去噪、分解,奇异谱分析SSA做信号去噪、分解,奇异谱分析SSA做信号去噪、分解奇异谱分析SSA做信号去噪、分解奇异谱分析SSA做信号去噪、分解奇异谱分析SSA做信号去噪、分解
2024-01-04 13:23:19 868KB 信号处理 信号分解
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基于MATLAB的FIR滤波器语音信号去噪.doc
2023-12-09 23:45:39 343KB
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擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2023-05-15 20:10:58 595KB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2023-04-11 15:25:47 333KB matlab
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为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。
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肌电信号的小波去噪,及小波分解后从中提取小波系数、小波系数能量值、各频带能量占比大小。
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基于EMD-小波方法的雷电电场信号降噪
2023-01-16 09:25:13 174KB 研究论文
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擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2022-12-26 12:25:23 512KB matlab
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