文中针对设置非完整缓和曲线后线路中桩点坐标计算的实际要求,从回旋线的基本性质出发,将非完整缓和曲线看成完整缓和曲线的一部分,根据起算数据先求出相同变更率的完整缓和曲线原点的坐标及原点的切线方向,再按完整缓和曲线点既有坐标的计算方法,可得到非完整缓和曲线点的坐标,该方法使得非完整缓和曲线点的坐标计算简单且有规律。

ansys高级非线性分析5粘塑性.ppt

泉州市建筑轮廓带高度属性矢量SHP数据合集wgs84坐标系（非OSM）.zip

内容概要：本文详细介绍了利用Comsol软件进行磁芯变压器建模的方法，重点探讨了非线性B-H曲线的引入及其对变压器性能的影响。文章首先解释了如何在Comsol中定义软钢磁芯的非线性B-H曲线，以更精确地模拟磁化行为。接着讨论了如何通过有限元法计算磁场和电场的空间分布，并展示了如何设置瞬态求解器来观察变压器的瞬态响应。此外，还涉及了磁饱和效应、磁通量泄漏等问题，并提供了具体的代码片段和参数设置技巧。最后，文章强调了该模型对于理解和优化变压器设计的重要性。 适合人群：从事电力电子设计的研究人员和技术人员，尤其是对变压器建模感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解变压器内部物理现象并希望通过仿真优化设计方案的专业人士。具体目标包括提高仿真准确性、优化磁芯结构、减少磁通泄漏、改善瞬态响应等。 其他说明：文中提供的代码片段和参数设置可以作为实际项目中的参考，帮助用户快速上手Comsol磁芯变压器模型的搭建与分析。

基于扩张状态观测器的永磁同步电机(PMSM) 自抗扰控制ADRC仿真模型 MATLAB Simulink ①跟踪微分器TD：为系统输入安排过渡过程，得到光滑的输入信号以及输入信号的微分信号。 ②非线性状态误差反馈律NLSEF：把跟踪微分器产生的跟踪信号和微分信号与扩张状态观测器得到的系统的状态计通过非线性函数进行适当组合，作为被控对象的控制量 ③扩张状态观测器ESO：作用是得到系统状态变量的估计值及扩张状态的实时作用量。 在现代电气工程和自动化控制领域，永磁同步电机（PMSM）因其高效率、高精度和优良的动态性能而得到广泛应用。电机控制系统的设计与优化一直是电气工程研究的热点，其中包括自抗扰控制（Active Disturbance Rejection Control, ADRC）的研究。ADRC是一种新型的控制策略，它通过对系统内外扰动的在线估计与补偿，达到提高系统控制性能的目的。 自抗扰控制的关键在于扩张状态观测器（Extended State Observer, ESO），它能够估计系统状态变量以及系统内外扰动的实时作用量。ESO通过构造一个虚拟的扩张状态，将系统的不确定性和外部干扰归纳其中，使得系统控制设计仅需考虑这个虚拟状态的观测问题。而跟踪微分器（Tracking Differentiator, TD）的作用是为系统输入安排一个平滑的过渡过程，并能够得到光滑的输入信号及其微分信号。这样设计的好处是，在系统的控制输入和状态变化剧烈时，能够有效避免由于突变引起的控制性能下降。 非线性状态误差反馈律（Nonlinear State Error Feedback, NLSEF）则是将TD产生的跟踪信号和微分信号与ESO获得的系统状态估计通过非线性函数进行组合，形成被控对象的控制量。这个反馈机制是ADRC的核心，其设计的合理性直接关系到控制系统的性能。 MATLAB Simulink作为一款强大的仿真工具，为复杂系统的模型构建、仿真分析和控制设计提供了便利。通过在Simulink环境中搭建基于扩张状态观测器的永磁同步电机自抗扰控制模型，研究人员可以直观地观察和分析系统的响应特性，对控制策略进行优化调整，进而达到提高电机控制精度和稳定性的目的。 仿真模型的构建过程涉及多个环节，包括电机模型的建立、控制器的设计、扰动的模拟与补偿等。在具体实施中，首先需要对PMSM进行精确建模，包括电机的基本参数、电磁特性以及机械特性等。然后根据ADRC的原理，设计出相应的ESO和NLSEF算法，并通过Simulink中的各种模块进行搭建和仿真。仿真过程中，研究人员可以根据需要对模型参数进行调整，观察控制效果，以达到最佳的控制性能。 通过仿真模型，可以对永磁同步电机在不同的工作条件下的性能进行分析，包括起动、负载变化、速度控制等。此外，还可以模拟各种扰动因素，如负载突变、电网波动等，检验ADRC的抗扰动能力。这种仿真分析方法对于预测系统的实际表现、优化控制策略、降低研发成本等方面具有重要意义。 在现代电机控制领域，通过模型仿真进行控制策略的预研和验证已成为一种普遍的做法。基于扩张状态观测器的永磁同步电机自抗扰控制ADRC仿真模型的研究，不仅推动了电机控制理论的发展，也为实际应用提供了有效的技术支持。随着电气工程领域技术的不断进步，类似的研究还将继续深化，对提高电机控制系统的性能、拓展其应用范围具有重要的理论和实际价值。

小米妙想非小米笔记本替换dll文件wtsapi32.dll

Wagner_Park_Gerstoft_T-SP_非均匀线性阵列无网格DOA估计的MATLAB代码包_Wagner_Park_Gerstoft_21_T-SP_ A package of MATLAB codes for Gridless DOA estimation for Non-uniform linear arrays.zip 在现代信号处理领域，方向到达估计（DOA）是判断信号源空间方位的重要技术。Wagner、Park与Gerstoft等人提出的非均匀线性阵列无网格DOA估计算法，已经成为该领域研究的热点。这一算法主要针对传统DOA估计方法中存在的格网依赖性问题，提出了一种新的无需先验网格划分的估计策略。 利用非均匀线性阵列的灵活性，算法可以有效避免阵列孔径损失和栅瓣效应，从而提高空间谱分辨率和估计精度。算法的核心在于交替投影技术，这是一种迭代计算过程，通过不断地在信号子空间和噪声子空间之间投影来逼近真实信号的导向向量。 MATLAB代码包中包含的实现是这一算法的具体应用，该代码包为研究者和工程师提供了一个强大的仿真工具。通过运行这些MATLAB脚本，用户可以在各种模拟环境下测试算法的性能，包括不同信噪比(SNR)、不同信号源数量以及不同阵列配置情况。此外，代码包中的算法实现细节，如信号模型构建、协方差矩阵估计、交替投影过程以及最终的导向矢量求解等，都经过精心设计，以确保估计结果的准确性和计算效率。 代码包中的一部分文件名如AlternatingProjections-main，暗示了算法中交替投影的实现机制。这一核心思想是通过循环迭代，使估计结果逐渐逼近真实的DOA。具体过程是先假设一个信号模型，然后计算协方差矩阵，再通过交替投影的方式修正模型，最终得到接近真实值的信号导向向量。 由于算法的非网格特性，这使得其在处理动态变化的信号环境时具有独特优势。相比需要先验网格划分的传统DOA估计方法，它在计算复杂度和空间分辨率上都有显著优势。同时，该算法也表现出了良好的鲁棒性，能够在低信噪比的条件下依然保持较高估计精度。 该MATLAB代码包不仅适用于学术研究，同样也可以在无线通信、雷达系统、声纳探测等领域中直接应用，为相关技术的开发和性能优化提供了新的思路。通过代码包中提供的仿真功能，工程师可以进行算法验证和系统设计评估，进而推动相关技术的发展和创新。 由于算法实现的复杂性，代码包中还可能包含了相关的函数库和辅助工具，以简化算法的实现和测试过程。这些工具可能包括信号处理的辅助函数、用户交互界面以及性能评估指标的计算等。这种全面的设计使得该代码包不仅对专业人士友好，也方便了初学者的学习和实验。 Wagner、Park与Gerstoft等人提出的非均匀线性阵列无网格DOA估计算法，通过其MATLAB代码包的形式，为信号处理领域的研究和实际应用提供了强有力的工具。该算法不仅在理论上具有创新性，而且在实际应用中显示出其优越性，尤其适合于需要高精度空间分辨率和良好鲁棒性的场景。通过这一代码包，用户能够有效地进行算法验证和性能测试，进一步推动了DOA估计技术的发展。

仿真

l-曲线矩阵代码此回购包含用于论文的代码，这些论文的标题为``非功能性危害：一种基于风险的工具，可支持受单项危害和多种危害的系统的弹性设计''。 论文概述 本文提出了一种新的弹性度量标准，称为“失能危害”，以支持遭受风险的系统的基于弹性的决策制定。 失功能危害将系统的功能恢复曲线映射到类似于基于性能的工程框架的风险空间。 具体来说，失能危害定义为超过完全恢复时间的频率。 它在数学上定义为： 其中，是完全恢复的时间，是超过完全恢复时间的条件概率，并且是危险强度度量。 以上“失能危害”的定义适用于遭受单一危害的系统。 但是，它可以扩展到具有时间依赖性的多重危害的情况。 本文提供了更多讨论。 下图显示了功能失常的危害。 总而言之，失功能性危害是基于弹性的决策工具，可将标准恢复曲线从功能空间映射到风险空间，同时考虑到危害强度及其时间相互依赖性的所有可能实现。 下图显示了计算失能危害的程序示意图。 代码说明 在此存储库中，MATLAB代码提供给： 使用Markov型过程针对单一危害下的三个功能状态模拟系统功能恢复曲线。 模拟具有时间相互依赖关系的多灾种的功能恢复曲线。 将功能恢复曲线转换为“失灵

2025年CCF非专业级软件能力认证CSP-J/S的第二轮认证主要面向入门级参赛者，旨在评估和提升青少年在软件编程与算法思维方面的能力。该认证具有明确的考试时间和题目类型，要求参赛者在规定的时间内完成特定编程题目，其中“拼数”是第二轮认证中的一个题目。该题目要求参赛者处理字符串，从中选择数字字符按照指定规则组成一个最大的正整数，并对所有可能生成的正整数进行比较，以得到最大值。 对于“拼数”题目，参赛者需要从一个给定的字符串中提取数字字符，可以是0到9之间的任意数字，并且字符串至少包含一个1到9之间的数字。接着，参赛者需要将这些数字字符进行重新排列，形成一个最大的正整数。需要注意的是，相同的数字字符在原始字符串中出现多次时，只能在拼接的正整数中使用一次，即不能重复使用相同的数字字符。 在输入输出方面，参赛者需要从指定的输入文件中读取数据，即从number.in中读取字符串s；然后将处理后的结果输出到指定的输出文件，即number.out。在编程时必须遵循比赛提供的标准输入输出规范，且文件名必须使用英文小写。编程语言方面，以C++为例，提交的源程序文件名为number.cpp，编译选项使用-O2、-std=c++14和-static。 比赛中对参赛者的程序也有一定要求。参赛程序必须在规定的时间和内存限制下完成测试点，每个测试点的时限为1.0秒，内存限制为512 MiB。程序的可执行文件、输入输出文件名和提交源程序文件名都有明确的规定。此外，源代码不能使用改变编译器参数的命令，也不能使用可能造成不公平的方法，如系统结构相关指令或内联汇编。违反这些规定将导致申诉不予受理。 比赛的评测环境为NOI Linux，全国统一评测时采用的机器配置为具有3.70 GHz主频的Intel Core Ultra 9 285K CPU，内存为96 GB。评测过程将在该配置下进行，并且所有语言的编译器版本以此为准。提交的程序源文件大小不得超过100 KiB，并且程序的栈空间内存限制与题目的内存限制一致。 具体的题目描述中还提到了样例数据和数据范围。例如，样例1中，输入数据为"1 5"，输出结果为"1 5"，因为输入的字符串只包含一个数字5，所以无法拼接出比5更大的正整数。在样例2中，输入字符串为"1 290es1q0"，输出结果为"1 92100"，意味着小R可以通过合理地选择和排列数字字符，拼接出最大的正整数92100。 2025年CCF非专业级软件能力认证CSP-J/S的第二轮认证是一项针对青少年的编程与算法能力的挑战，强调选手对问题的理解、编程技能和算法设计能力。通过参加认证，参赛者不仅可以锻炼自己的技能，还能在同龄人中展示自己的能力，并为未来在计算机科学和相关领域的发展奠定基础。