汽车风洞试验段非定常流场的试验研究，贾青，李启良，采用三维热线风速仪，测量了不同工况下汽车风洞试验段的非定常流场。通过分析喷口剪切层以及收集口处的湍流强度大小与分布，加深

“ UNSTEADY_CONVECTION_DIFFUSION”脚本用双线性四边形元素求解对流扩散问题的二维标量方程。 空间离散化是通过标准的Galerkin方法执行的。 对于时间积分，已经实施了 theta 方法。 根据 theta 的值，获得这些方案： 0->前锋欧拉1/2->曲柄尼科尔森3/4->加勒金1->向后欧拉可以轻松选择有限元数和高斯积分点数等 FEM 参数。 这些功能和示例根据第5章“非稳态对流扩散”进行开发。 Jean Donea 和 Antonio Huerta 的“流动问题的有限元方法”一书的问题”。 如果您喜欢该文件，请提供反馈。

飞行器机翼非定常气动力计算及颤振计算程序.7z

视频图matlab代码Elliptic_LCS_2D Alireza Hadjighasem（苏黎世联邦理工学院） 执照： 该软件已公开，仅供研究使用。 可以根据GNU通用公共许可证的条款对其进行修改和重新分发。 算法： 该代码实现了苏黎世联邦理工学院Haller集团开发的理论结果。 有关更多信息，请参见georgehaller.com或拉格朗日相干结构上的Wikipedia页面。 引文： 如果您在自己的工作中使用该代码，请引用[1]。 还请引用我实现的基础理论工作，如下所示： — OrbitDetection.m和eta_tracing.m基于[2]实现。 —根据[3]实现DetectEllipticRegion.m和SettingPoincareSection.m。 —基于[5]实现SingularityDetection.m。 —基于[4]实现cgTensor.m。 参考： [1] A. Hadjighasem和G. Haller，《木星大气中的测地线运输障碍：基于视频的分析》，SIAM评论，58（1）：69-89（2016）。 [2] G. Haller，FJ。 Beron-V

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由于控制流体流动的方程的非线性性质，流量控制系统的设计仍然是一个挑战。然而，计算流体力学（CFD）的最新进展使复杂流体流动的模拟具有高精度，为使用基于学习的方法来促进控制器设计提供了可能性。我们提出了一种直接从CFD数据学习圆柱上方气流的强迫和非强迫动力学的方法。该方法以库普曼理论为基础，可以建立稳定的动力学模型，预测气缸系统在延长时间范围内的时间演化。 最后，通过对学习到的动力学模型进行模型预测控制，我们能够找到一个简单、可解释的控制律，用于抑制圆柱尾迹中的涡流脱落。我们介绍了一种训练Deep Koopman模型的方法，证明了学习的模型能够稳定地模拟气缸上方的气流，从而获得显著的预测范围。此外，我们还详细介绍了如何修改库普曼模型，以考虑控制输入，从而利用流量控制来抑制涡流脱落。该方法从大约4000个训练样本中学习足够精确的动力学模型，具有非常高的样本效率，由于与CFD模拟相关的大量计算成本，这一点非常重要。 最重要的是，通过将Deep Koopman模型纳入MPC框架，我们证明了由此产生的控制律既可解释又合理，与文献中经过充分研究的流量控制方法一致。未来的工作将侧重于将拟议的方法应用

非定常Navier-Stokes-Darcy模型的数值分析，左立云，侯延仁，本文针对非定常混合的Navier-Stokes-Darcy 模型提出了一个耦合的数值格式：在空间上采用的是有限元离散在时间上采用的是向后欧拉格式。�