主要内容：线性调频信号的生成、雷达回波的模拟、脉冲压缩 % Author:huasir 2023.9.21 @Beijing % Input : % * bandWidth: 信号带宽 ，参考值：2.0e6 表示2MHz % * pulseDuration：脉冲持续时间，参考值：40.0e-6 表示40ms % * PRTDuration：脉冲重复周期，参考值：240ms % * samplingFrequency：采样频率，参考值：2倍的信号带宽 % * signalPower：信号能量，参考值：1 % * targetDistece：目标距离，最大无模糊距离由脉冲重复周期决定。计算公式：1/2*PRTDuration*光速 % * plotEnableHigh： 绘图控制符，1：打开绘图，0：关闭绘图 % Output : % * LFMPulse：线性调频信号 % * targetEchoPRT： 目标反射回波 % * matchedFilterCoeff： 匹配滤波器系数 % * pulseNumber：当前采样率下线性

在本文中，我们将深入探讨由"Stitch.zip"提供的MATLAB程序，该程序专注于子孔径拼接技术，这是合成孔径雷达（SAR）成像中的一个重要环节。合成孔径雷达是一种遥感技术，利用雷达信号来创建地面物体的高分辨率图像。SAR系统通过在飞行过程中收集来自不同位置的雷达数据，模拟一个大孔径雷达的效果，从而提高成像质量。 子孔径拼接是SAR成像中的关键步骤，因为雷达系统通常由于硬件限制而无法实现巨大的物理孔径。为了克服这个问题，系统会将大的孔径分成多个子孔径，每个子孔径对应一组独立的数据采集。然后，这些子孔径的数据需要被精确地拼接起来，以形成连续且无失真的图像。 在"Stitch.zip"中包含的MATLAB程序中，我们可以期待以下几个关键知识点： 1. **子孔径划分**：程序可能会展示如何根据特定的飞行轨迹和雷达参数，将整个孔径划分为若干个子孔径。这涉及到几何变换和时间同步的计算。 2. **数据采集与存储**：了解SAR系统如何捕获和存储每个子孔径的数据，这对于后续的拼接操作至关重要。 3. **匹配滤波与图像形成**：每个子孔径的原始数据需要经过匹配滤波，以提取目标信息并转化为图像。这个过程可能在MATLAB程序中有详细展示。 4. **坐标校正**：由于每个子孔径覆盖的区域有重叠，因此需要进行坐标校正，确保相邻子孔径的图像能够准确对齐。 5. **图像拼接**：这是程序的核心部分，可能包括基于像素级或块级的拼接算法，以消除缝合线处的不连续性，确保整体图像的平滑过渡。 6. **仿真结果评估**：程序可能包含图像质量评估指标，如信噪比（SNR）和斑点噪声，以验证拼接效果的好坏。 通过学习和理解这个MATLAB程序，你可以深入掌握SAR成像的子孔径拼接技术，这对于从事雷达信号处理和遥感领域的研究者来说极其宝贵。实际应用中，这种技术可以用于各种场景，如环境监测、地质调查、军事侦察等，具有广泛的应用前景。 总的来说，"Stitch.zip"中的MATLAB程序提供了实践性的教程，帮助我们理解和实施子孔径拼接技术，对于提升SAR图像质量和分析能力有着重要的作用。通过深入研究并实践其中的代码，你将能更好地应对SAR成像中的挑战。

雷达信号处理中的静止目标(静态杂波)滤除问题博文相对应的代码和数据

现代雷达信号处理，从其他网站下载的PPT，仅供参考

包含sinc内插，DFT-IFFT，以及chirp-z变换的方法

毫米波雷达，雷达信号处理，距离维FFT，速度维FFT，CFAR

车载毫米波雷达信号处理中的模糊问题相对应的代码和数据，包括文章中的一些仿真说明以及实验数据及其解析和分析代码。

传统的单脉冲测向方法主要有3种，分别是半阵法、加权法和和差比幅法。其实这3种方法都需要形成和波束和差波束，只是波束形成的方法不同，进一步来说，就是和波束、差波束的权值计算的方法不同。有关半阵法的原理及仿真可以参考博文链接: 单脉冲测角-半阵法。在了解单脉冲测向之前，首先要知道普通波束形成，普通波束形成就是设计一组权值，使得对各个阵元接收到的信号进行加权求和之后，形成一种空间滤波，选择性的接收期望方向的信号而抑制其他方向的信号。在实际情况中，前端处理得到的波束指向角 不一定等于 ，但真实角度一般出于波束的3dB带宽以内。因此我们就需要一种方法在已知确知波束指向角的情况下测量期望信号的真实方向。单脉冲测角就是用于解决该问题。通常情况下，单脉冲测角需要在阵列的输出端分别形成和波束和差波束，其中和波束要求在波束指向处形成主瓣增益，而差波束则要求在波束指向处形成零陷。然后利用单脉冲比即和差比估计出期望信号方向与波束指向间的插值半阵法和加权法最大的局限性在于，它们

设用于大学生现代雷达系统分析与设计课程大作业的参考与借鉴

雷达信号处理代码，包括： 1、目标检测仿真，仿真了恒虚警下目标检测性能； 2、一维距离像，仿真了脉冲压缩下的距离高分辨原理； 3、二维距离像，仿真了实孔径成像； 4、SAR，基于RD算法仿真了SAR成像。