以银行集团客户信用评级模式为分析对象，揭示出现行评价模式、指标和流程中存在的主要问题，探讨了集团客户由于信用评级而产生的信贷风险，并从实际操作角度出发，围绕评级流程、指标，责任认定及操作模式等进行了阐述，提出了改进建议和措施。
2022-09-25 08:47:05
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该项目在以下三个方面取得了较为显著的成果
集团客户绩效考核工作的有力支撑：
保证了规模信息高度的准确性，虚假成员识别的准确性！
集团客户市场拓展的有力支撑：
潜在集团客户，特别是外网潜在成员识别高度的准确性，大大提高了集团客户经理市场拓展的工作效率；同时给予了市场占有率信息的支撑！
再次深化了“严抓数据质量”的理念：
“集团客户识别”的理念在集团客户管理人员中得到了一定程度的根植，对于今后大客户系统的管理工作有着积极和重要的意义。
此外，本地项目组还进行了集团客户市场细分和集团内部联系方式等专题研究，为今后的市场经营工作有着较为重要理论意义！
2022-06-16 16:25:44
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人工智能-机器学习-湖南移动集团客户稳定价值评估系统的设计与实现.pdf
2022-05-06 14:11:37
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人工智能-机器学习-河北移动公司集团客户忠诚度提升项目质量管理研究.pdf
2022-05-06 10:06:16
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