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邻域搜索算法
matlab代码-Dynamic-Dimension-Search:康奈尔大学开发的用于解决高维问题的算法
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邻域搜索算法
matlab代码
2023-11-16 21:49:26
5.21MB
系统开源
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广义
邻域搜索算法
及其统一结构.ppt
广义
邻域搜索算法
及其统一结构.ppt
2022-05-26 14:06:54
419KB
文档资料
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邻域搜索算法
matlab代码-PC_geomorph_roughness:PointCloud(PC)统计信息和粗糙度计算,用于地貌分析
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邻域搜索算法
matlab代码点云(PC)地貌粗糙度和地形趋势 此代码的算法描述如下:北宾厄姆,北布哈根,约翰逊,俄亥俄州和查德威克(正在审查):使用激光雷达点云数据评估人为侵蚀和植被丧失覆盖对比的岩性 使用代码时,请引用上述论文。 点云(PC)地貌粗糙度和地形趋势 使用坡度消除趋势点云(PC)数据,并从PC计算地形粗糙度和曲率。 该代码从LAS / LAZ文件中读取地面分类的PC,并在PC上计算几个与地貌相关的指标。 输入文件可以来自激光雷达或运动结构(SfM)PC,但应进行地面分类(有关如何对数据进行地面分类的说明,请参见)。 该算法允许定义半径,该半径用于拟合通过点云的线性平面以使数据去趋势(即,将平均高度为0的点云归一化)。 这些数据用于计算与平均值(粗糙度)的偏差,并识别小溪,阿罗约斯河,切开的峡谷和其他形式的侵蚀过程。 通过改变平面的半径,可以对景观的多个比例进行分析(类似于地形起伏半径的变化)。 该算法以用户定义的间距(例如1m)从PC中选择种子点,并针对具有给定半径的每个种子点计算统计信息。 输出包括一组shapefile和geotiff,它们显示给定半径内PC的统计信
2022-05-12 17:48:21
376MB
系统开源
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邻域搜索算法
matlab代码-lorenzleutgeb:我在GitHub上的东西的指南
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邻域搜索算法
matlab代码此README.md可帮助您(和我)在GitHub上浏览我的所有存储库。 令人费解 资料库 描述 年 语 连接到的代码 ? Python 尝试 ? Java 尝试 2017、2018、2019、2020年 Haskell,ASP,Python 乐趣 2018年 PostgreSQL 地点 开始 结尾 研究所/组织 联合大学 地点 2017-09 2018-02 国际计算逻辑中心(ICCL) 德累斯顿大学 :European_Union: :Germany: 德累斯顿 2018-03 2018-07 知识与数据研究中心(KRDB) 博赞博尔扎诺自由大学 :European_Union: :Italy: 博尔扎诺 2018-08 2018-09 联邦科学与工业研究组织(CSIRO)Data61 澳大利亚国立大学 :Australia: 堪培拉 2018-10 2019-03 维也纳逻辑与算法(VCLA) 维也纳 :European_Union: :Austria: 维也纳 论文 ATLAS:由自我监督的自动调整数据结构的自动摊销复杂度分析 资料库 内容 合作者 语 类型对数的对数摊销复杂度分析的实现 Java 论文 乳胶 关于该主题的论文(正在出版) Georg Moser,David Obwal
2022-03-28 11:36:32
3KB
系统开源
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邻域搜索算法
matlab代码-CODO:在过去的几十年中,进行了大量研究以提出许多自然启发的优化技术。已经有效地模拟了自然现象的行为模式,例
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邻域搜索算法
matlab代码CODO 在过去的几十年中,进行了大量研究以提出许多自然启发的优化技术。 SitoLIB是一个基于人的意见形成的优化器的开源库。 它包括基于社会影响理论的优化器(SITO)和涂尔干的基于社会融合理论的优化器(CODO)。 目的是开发一个易于理解的通用软件库,该库可以合并到特定于应用程序的系统中。 库的当前版本包括优化程序的二进制版本和连续(实值)版本。 我们的二进制实现基于[Latane,1981]给出的社会影响理论和[Macas,2008]给出的优化程序的伪代码。 称为持续意见动态优化器(CODO)的连续实施基于涂尔干的社会整合理论[Durkheim,1997]和[Rishemjit,2013]给出的优化器伪代码。 到目前为止,库中实现了CODO的一种变体和SITO的以下不同变体,以最大程度地减少异议功能: OSITO(原始SITO算法), SSITOsum(带有SUM规则的简化SITO), SSITOmean具有MEAN规则的简化SITO)和 GSITO(加拉姆风格的SITO)。 这些变体已在不同的应用程序中有效使用,例如使用UCI机器学习存储库数据集
2022-03-16 20:13:55
19.08MB
系统开源
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邻域搜索算法
matlab代码-snap:折断
变
邻域搜索算法
matlab代码
2022-03-16 20:01:56
6.13MB
系统开源
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集装箱堆场预倒箱问题的混合优化算法
堆场出口箱区通常通过集装箱的预倒箱操作来提高后续装船作业的效率. 为此, 开发了由
邻域搜索算法
与整数规划算法组成的两阶段混合算法对预倒箱问题进行优化, 第1 阶段通过启发式规则压缩末终堆存状态空间, 第2 阶段通过整数规划算法缩短第1 阶段得到的预倒箱序列的长度. 两个阶段循环交替进行以快速求得最优的预倒箱序列. 借助不同种类仿真算例的实验结果及与现有研究方法下所得结果的对比, 验证了混合优化算法的有效性和实用性.
2021-12-13 15:50:47
224KB
集装箱|预倒箱操作|压箱数|邻域搜索算法|整数规划
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多车场带时间窗车辆路径问题的变
邻域搜索算法
.pdf
多车场带时间窗车辆路径问题的变
邻域搜索算法
.pdf
2021-12-13 09:15:08
858KB
变邻域搜索算法
1
变邻域搜索教程,变
邻域搜索算法
,matlab源码
详细阐述变
邻域搜索算法
的文章,很有用处,很详细
2021-11-30 21:10:54
265KB
邻域搜索
邻域搜索算法
变邻域搜索
可变
邻域搜索算法
(VNS):VNS是基于邻域的系统变化而工作的优化算法-matlab开发
可变
邻域搜索算法
(VNS)是一种优化算法,它基于邻域的系统变化,同时在下降和扰动阶段搜索给定问题的最优解。 可变
邻域搜索算法
(VNS)算法是一种基于元启发式算法的全局优化技术。 它探讨了邻域变化的概念,既可以使最佳化趋势下降,也可以避开包含这些变化的山谷。
2021-11-17 19:32:21
4KB
matlab
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