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基于一阶RC模型,电池带
遗忘因子
递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法(FFRLS+ EKF),参数与SOC的在线联合估计,matl
基于一阶RC模型,电池带
遗忘因子
递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法(FFRLS+ EKF),参数与SOC的在线联合估计,matlab程序
2023-08-12 15:21:23
164KB
matlab
最小二乘法
算法
1
遗忘因子
算法
遗忘因子
算法是系统控制的方法之一,可以有效的控制系统,对学习matlab或simulink的学者很有用。
2022-11-25 10:16:04
668KB
算法
1
各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程序)
目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2.
遗忘因子
最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、
遗忘因子
最小二乘一次计算法 26 附录4、
遗忘因子
最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42
2022-11-17 21:56:46
1.06MB
最小二乘
遗忘因子最小
限定记忆最小
偏差补偿最小
1
遗忘因子
法matlab代码-AMC:该存储库包含用于自适应模型组合的MATLAB/Octave代码
遗忘因子
法matlab代码AMC:自适应模型组合 该模型组合方案的MATLAB / Octave实现 作者: 日期:2021-05-05 关于 该存储库包含: 自适应模型组合(AMC)方法的两个主要元素的实现: afdlm.m具有自适应遗忘(折扣)因子的动态线性模型。 ConfHedge.m ConfHedge算法的固定共享版本: V.V'yugin和V.Trunov。 。 机器学习(108),425-444(2019)。 用于在相应纸张的模拟数据上重现结果的代码。 首先执行文件reproduce.m 。 这将在两个子目录afSims/和mcSims/创建多个CSV文件,分别用于自适应遗忘和模型组合的模拟实验。 要创建实际的数字,请使用Rscript figures.R 执照 该项目已获得MIT许可。 有关详细信息,请参见LICENSE文件。
2022-08-04 16:01:13
14KB
系统开源
1
RLS
遗忘因子
法
仿真对象如下: 其中, v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列,幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生,x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。 选择如下辨识模型: 加权阵取Λ = I。 衰减因子β = 0.98,数据长度 L = 402。 辨识结果与理论值比较,基本相同。辨识结果可信
2022-07-04 16:41:48
588B
RLS
1
带
遗忘因子
最小二乘法电池参数辨识方法_电池参数辨识模型_动力电池SOC估算模型_电动汽车动力电池参数辨识模型_matlab仿真
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:带
遗忘因子
最小二乘法电池参数辨识方法_电池参数辨识模型_动力电池SOC估算模型_电动汽车动力电池参数辨识模型_matlab仿真 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-05-01 18:08:18
258KB
matlab
最小二乘法
带遗忘因子最小二乘法电池参数辨识
电池参数辨识模型
带有
遗忘因子
的基于偏差补偿的递归最小二乘估计,用于输出误差移动平均系统
带有
遗忘因子
的基于偏差补偿的递归最小二乘估计,用于输出误差移动平均系统
2022-04-22 10:23:04
391KB
研究论文
1
RFF
遗忘因子
递推算法
辨识模型与
遗忘因子
法所用模型相同,其中, 0 ≤µ≤1为
遗忘因子
, 此处取0.98。 数据长度L=402。一次算法和递推算法结果基本一致,但递推算法可以实现在线实时辨识,而且可以减少计算量和存储量。
2022-04-18 20:40:51
829B
RFF
1
各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程序)
目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2.
遗忘因子
最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、
遗忘因子
最小二乘一次计算法 26 附录4、
遗忘因子
最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42
2022-03-21 00:44:14
1.06MB
最小二乘
遗忘因子最小
限定记忆最小
偏差补偿最小
1
各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程序)
目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2.
遗忘因子
最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、
遗忘因子
最小二乘一次计算法 26 附录4、
遗忘因子
最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42
2022-03-14 10:02:06
1.06MB
最小二乘
遗忘因子最小
限定记忆最小
偏差补偿最小
1
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