如何使用CST仿真软件进行超表面技术的研究,特别是聚焦与聚焦涡旋的全流程教学。首先简要介绍了CST仿真软件及其在电磁场设计和优化中的重要性,接着阐述了超表面技术的基本概念和应用领域。随后,文章逐步讲解了CST仿真超表面的具体步骤,包括创建模型、设置边界条件、选择求解器、进行仿真计算和结果分析。对于聚焦和聚焦涡旋的教学部分,分别介绍了如何创建和优化相关结构,并通过仿真计算和结果分析探讨其性能和应用场景。最后,提供了简单的伪代码示例,帮助读者更好地理解和实践CST仿真过程。 适合人群:从事电磁场设计和优化工作的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:① 学习和掌握CST仿真软件的操作方法;② 深入理解超表面技术和聚焦涡旋的工作原理;③ 提升电磁波操控能力,应用于光束整形、电磁波控制等领域。 其他说明:本文不仅提供理论知识,还结合实际案例和代码示例,使读者能够全面掌握CST仿真超表面技术的实际应用。
2026-03-16 13:53:07 450KB
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《基于全介质超表面的完美矢量涡旋光束与庞加莱球光束生成技术研究》,完美矢量涡旋光束 超表面 超透镜 fdtd仿真 复现:2021年Nature Communication :Broadband generation of perfect Poincaré beams via dielectric spin-multiplexed metasurface lunwen介绍:全介质超表面实现完美矢量涡旋光束生成和完美庞加莱球生成,完美矢量涡旋光束不随拓扑荷的变化而变化,同时满足矢量光场的偏振变化,主要用于光学加密等领域; 案例内容:主要包括文章的两个不同拓扑荷数的完美矢量涡旋光束生成的超表面模型,不同阶次的完美涡旋光产生,其涡旋图案的半径基本不变。 同时验证了全庞加莱球光束的偏振变化和矢量特性。 所有结构采用二氧化钛介质单元执行几何相位加传输相位来构建; 案例包括fdtd模型、fdtd设计脚本、Matlab计算代码和复现结果,以及一份word教程,附带从相位和透射率中挑选用于自旋解耦合的八个单元结构的代码,具有一定的普适性。 同时附带计算多种理论结构光场相位分布的脚本,可以得到任意涡旋光、
2026-03-10 10:15:52 2.65MB 柔性数组
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BIC调控超表面手性光响应:偏振转换、能带结构与复杂结构建模研究,基于BIC的超表面手性光响应:探索偏振转换与圆二色性CD谱特性,复杂结构建模及仿真研究,COMSOL与MATLAB联合应用,BIC支持的超表面最大可调手性光响应; - 复现:2022子刊NC; - 结果关键词:超表面,BIC,偏振转、能带、偏振场分布、Q因子、圆二色性CD谱,光场模式、斜入射、复杂结构建模 - 软件:comsol,matlab - 备注:所展示结构即可以实现文章所有结果,其后续图均为修改参数即可得到 ,BIC; 超表面; 最大可调手性光响应; 复现2022子刊NC; 偏振转换; 能带; 偏振场分布; Q因子; 圆二色性CD谱; 光场模式; 斜入射; 复杂结构建模; comsol; matlab。,BIC超表面优化光响应研究:偏振转换与能带调控
2026-03-09 14:07:04 2.14MB gulp
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遗传算法优化编码序列,实现编码超表面rcs缩减。 使用MATLAB或者Python软件,两个代码都有。 能够实现最佳的漫反射效果。 可用于天线,雷达隐身。 三维仿真结果和二维能量图的代码,以及在 cst里面如何看超表面的rcs缩减效果。 直接就可以看到结果。 使用遗传算法,快速出结果,得到最佳编码序列。 无论是1bit还是2bit还是3bit等等都可以出结果。 可以优化6*6,8*8等等的编码序列。 编码单元相位可以和实际相位有一定偏差,有一定的容差性。 优化后的编码序列使用叠加公式能够自动计算远场效果,观察远场波形。
2026-03-01 17:03:31 727KB matlab python
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内容概要:本文详细介绍了利用数字编码超表面进行多模式复用轨道角动量(OAM)、多焦点透镜以及多功能复用相位计算分布的远场计算方法。文中提供了具体的MATLAB代码实现,涵盖多焦点透镜的相位分布计算、多通道OAM相位分布计算以及远场强度分布的快速傅里叶变换(FFT)计算。作者强调了关键参数的选择和调试技巧,如焦点间距、拓扑荷数选择、相位混叠避免、填充因子设置等。 适合人群:从事光学工程、电磁波调控、超表面技术研究的专业人士,尤其是对MATLAB编程有一定基础的研究人员。 使用场景及目标:适用于需要理解和实现数字编码超表面相关算法的研究项目,帮助研究人员掌握多模式复用轨道角动量、多焦点透镜及远场计算的具体实现方法和技术细节。 其他说明:文章不仅提供完整的代码实现,还分享了许多实用的经验和技巧,如相位叠加、极角计算、远场对数变换等,有助于提高实验效果和数据准确性。
2026-02-06 20:55:02 538KB
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深度学习DNN正向预测神经网络与逆向设计神经网络模型 超表面参数设计 反射谱预测fdtd仿真 复现lunwen:2018 Advanced Material:A Bidirectional Deep Neural Network for Accurate Silicon Color Design lunwen介绍:利用深度学习DNN神经网络模型,实现反射谱预测与结构参数逆向设计功能 结构色体现为结构的反射谱线,构建两个DNN模型,一个用于输入结构参数,输出对应的结构色谱线参数,不需要FDTD仿真即可得到预测谱线 第二个DNN模型用于逆向设计,输入所结构色谱线参数,网络可以输出对应的结构尺寸参数,根据目标来设计结构 案例内容:主要包括四原子结构的反射谱仿真计算,以及构建结构参数与反射谱线的庞大的数据库 包括两个深度学习模型,一个是正向预测DNN模型,包括网络框架的构建,pytorch架构,网络的训练以及测试;还有一个逆向设计的DNN模型,同样包括网络的训练和预测 以及做了一个例子的对照和使用 可以随机更改参数来任意设计超表面原子的参数 案例包括fdtd模型、fdtd设计脚本、pytho
2026-01-26 18:08:22 5.24MB ajax
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《COMSOL超表面模拟技术:结构变化透射谱与偏振变换研究——用MATLAB实现Qbic多级子分解及模式电场磁场图解》,comsol 超表面复现Qbic,包含内容:结构变化透射谱,偏振变化透射谱,法诺曲线拟合用matlab代码直接出Q值,bic位置Q因子计算,多级子分解,电场磁场模式图带矢量箭头,所见即所得,内有视屏指导,可分步骤。 编号1 ,comsol;超表面复现;Qbic;结构变化透射谱;偏振变化透射谱;法诺曲线拟合;Q值计算;BIC位置Q因子;多级子分解;电场磁场模式图;视频指导;分步骤操作,"Comsol超表面复现Qbic:结构透射谱与偏振变化分析"
2026-01-12 19:00:37 726KB 柔性数组
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非厄米超表面研究:偏振转换EP与本征值关系的深入探索与复现:2021年Science正刊成果展示——基于FDTD与Matlab的计算系统分析,非厄米超表面偏振转换:复现2021正刊Science案例的EP与本征值研究,非厄米超表面偏振转EP和本征值: - 复现:2021正刊science; - 关键词:超表面,非厄米EP,偏振转、本征值和本征态 - 软件:FDTD,matlab(计算系统本征值,也可以不用,在FDTD内脚本处理) ,非厄米超表面; 非厄米EP; 偏振转换; 本征值; FDTD; matlab,非厄米超表面:复现Science偏振转换与本征值分析
2026-01-12 10:24:43 1.2MB
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内容概要:本文详细介绍了遗传算法在编码超表面RCS(雷达散射截面)缩减中的应用。通过遗传算法优化编码序列,实现了最佳的漫反射效果。文中提供了MATLAB和Python两种编程实现方法,涵盖了从定义问题、初始化种群、选择、交叉、变异到评估函数的具体步骤。同时,展示了三维仿真结果和二维能量图,帮助理解优化效果。还介绍了如何在CST电磁仿真软件中验证超表面的RCS缩减效果。最后,讨论了遗传算法的优点,如快速出结果、容差性高,适用于不同尺寸的编码序列,并能自动计算远场效果。 适合人群:对天线、雷达隐身等领域感兴趣的科研人员和技术开发者,尤其是熟悉MATLAB和Python编程的人士。 使用场景及目标:① 使用遗传算法优化编码超表面的RCS缩减;② 实现最佳漫反射效果;③ 在CST中验证仿真结果;④ 自动计算并观察远场波形。 其他说明:本文不仅提供理论介绍,还包括详细的编程实现步骤和仿真结果,有助于读者深入理解和实践遗传算法在超表面RCS缩减中的应用。
2025-12-22 13:48:09 919KB
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内容概要:本文详细介绍了使用COMSOL软件对纳米孔阵列结构超表面进行透射谱仿真的全过程。首先,通过设定纳米孔的几何参数(如半径、晶格常数)和材料属性(如折射率),建立了精确的纳米孔阵列模型。接着,选择了适当的物理场设置,配置了电磁波的传播环境。随后进行了仿真计算,得到了不同频率下电磁波的透射情况,并通过结果分析发现了特定频率处的透射峰,揭示了纳米孔阵列结构对电磁波的特殊共振效应。此外,文中还分享了一些提高仿真效率和准确性的小技巧,如参数化建模、合理的网格划分以及边界条件的设置方法。 适合人群:从事纳米光学、超表面研究的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要深入了解纳米孔阵列超表面光学特性的研究人员,帮助他们更好地理解和预测此类结构在实际应用中的表现,如传感器、滤波器等领域。 其他说明:文中不仅提供了详细的仿真步骤指导,还强调了常见错误的规避方法,如材料参数的选择、边界条件的设置等,确保仿真结果的可靠性。同时,通过实例展示了如何利用Python脚本自动化处理仿真数据,提高了工作效率。
2025-12-18 16:41:15 336KB
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