【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-09-20 09:57:31 6.64MB 毕业设计 课程设计 项目开发 资源资料
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14-基于stm32单片机毫米波雷达测距报警系统(程序+原理图+元器件清单全套资料).rar
2024-09-20 09:28:18 17.63MB
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创建左树右表基础资料1 本文档主要介绍了创建左树右表基础资料的过程,涵盖了环境介绍、创建左树右表基础资料、创建业务组别、创建业务单元、业务单元的改造等多个方面。下面是对每个步骤的详细说明: 一、环境介绍 服务器:EAS7.5 服务器BOS 工具:BOS7.5 开发工具 二、创建左树右表基础资料 创建左树右表基础资料目录、创建左树右表基础资料、环境介绍等。 三、创建业务组别 为了便于管理创建业务单元时生成的元数据和代码文件,在创建业务单元时,都必须先创建一个业务组别存放对应的业务单元。 创建业务组别的步骤包括: 1. 选择路径打开 BOS 工具,在如图位置中找到【金蝶 BOS 业务建模工具】菜单,然后找到对应的【用户自定义】菜单。 2. 打开业务组别新增界面点击右键,找到【新建】,然后鼠标平移到【业务组别】(相当于文件夹)点击即可弹出【业务组别】新增界面。 3. 配置业务组别新增界面在打开的【业务组别】新增界面,填写【名称】和【别名】,对于【子系统简码】和可以不用填写,当填写【名称】时,会自动在【别名】中填入【名称】的值,【别名】的值可根据需要自己修改。 4. 填写完成后,点击【确定】即可完成【业务组别】的创建。 四、创建业务单元 创建业务单元的步骤包括: 1. 选择路径在上面步骤完成后,在创建的【基础资料】文件夹上点击右键,找到【新增】--》【业务单元】按钮,点击即可打开新增【业务单元】界面。 2. 配置业务单元新增界面在打开的【业务单元】新增界面中,填写【名称】和【别名】,点击【下一步】按钮注:此处的【别名】与客户端中打开的叙事簿界面的名称和编辑界面的名称有关,请根据需要自行修改。 五、业务单元的改造 由于使用模板创建出的左树右表基础资料与我们项目中实际使用的相差较大,所以需要进行相应的休改与调整。本次主要介绍项目中常用的一种类型。 业务单元的改造步骤包括: 1. 查看新增的业务单元在使用上述步骤,点击确定完成【业务单元】的创建后,会自动打开创建的【业务单元】的界面。 2. 调整编辑界面的大小由于实际使用中的编辑界面(图中灰色部分显示的,即为整个编辑界面的大小)也只有图中显示的这些控件,所以不需要使用这么大的界面,可以在打开的界面上点击左键,可以看到灰色部分被选中(灰色界面最外层有黑色线条框出现),然后将鼠标放到对应的黑色方形点处,按住鼠标左键拖动,即可调整该界面大小。 3. 调整界面控件的显示由于界面被缩小后,图中显示的编码、名称等控件有部分没有被显示出来(所有不在灰色界面部分的,即为不显示部分),可以在选中界面后使用左键框选所有控件,即可看见每个控件都被黑色框框选上了,然后选中其中一个被框选的控件即可拖动所有控件,调整其位置。 4. 显示组别字段由于此基础资料为左树右表基础资料,所以在基础资料的编辑界面上需要显示一个组别字段,需要通过如下图的操作,即可完成组别字段的添加。 5. 修改描述字段的文本控件描述控件在这些控件中是输入文本最多的控件,而标准模板给出的文本控件,只能完全显示 10 个中文字符左右,所以需要修改对应的控件,保证其能显示更多的文字。
2024-09-19 16:53:51 9.07MB 开发工具
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黑马程序员贪吃蛇学习资料,打开文件,点击链接进去即可查看资料
2024-09-19 15:04:36 77B 黑马程序员
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k8s部署Flannel网络(解决k8s安装flannel无法拉取镜像 ImagePullBackOff 问题)
2024-09-18 08:54:51 60.34MB docker 文档资料 运维 k8s
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
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UDEC模拟实例与解析汇报.pdfUDEC模拟实例与解析汇报.pdfUDEC模拟实例与解析汇报.pdfUDEC模拟实例与解析汇报.pdfUDEC模拟实例与解析汇报.pdf
2024-09-17 10:46:46 5.46MB 文档资料
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**ProDave:西门子PLC通信的关键工具** 在工业自动化领域,西门子PLC(可编程逻辑控制器)广泛应用于各种控制系统中。为了实现上位机与这些PLC之间的高效通讯,开发者需要掌握特定的软件工具。"ProDave"就是这样一款专业软件,它是西门子Step7编程软件的扩展,主要用于创建、编辑和测试与S7系列PLC的通信协议。本文将深入探讨ProDave的重要功能、使用场景以及如何通过提供的VC_Example和VB_Example进行实践。 **ProDave简介** ProDave是西门子为开发人员提供的一种免费工具,它支持基于Profibus和Profinet的通信,同时也支持TCP/IP和其他工业以太网协议。利用ProDave,工程师可以快速建立和调试设备的通讯配置,无需复杂的编程知识,简化了上位机与PLC之间的数据交换过程。 **ProDave的主要功能** 1. **配置通信接口**:ProDave允许用户配置PLC的通讯参数,如波特率、地址分配等,确保设备间的正确连接。 2. **数据传输测试**:它提供了在线测试功能,可以实时监控和验证数据传输,帮助排查通讯问题。 3. **创建用户定义的通信服务**:用户可以通过ProDave创建自定义的通信服务,以满足特定应用需求。 4. **诊断和故障排除**:强大的诊断功能可以帮助工程师快速定位并解决通讯故障。 **VC_Example和VB_Example** 在压缩包中的VC_Example.zip和VB_Example.zip,是基于Visual C++和Visual Basic的示例代码,用于展示如何在这些编程环境中集成ProDave库,实现与西门子PLC的通讯。这些示例对于初学者或希望深入理解ProDave通信机制的开发者来说非常有价值。 **VC_Example**: 1. **理解结构**:VC_Example展示了如何在C++项目中导入ProDave的库文件,并设置必要的头文件。 2. **初始化和连接**:示例代码解释了如何初始化ProDave环境,以及如何连接到PLC设备。 3. **读写操作**:通过示例,学习如何读取和写入PLC的输入/输出区域。 4. **错误处理**:了解如何处理可能发生的通讯错误,确保程序的稳定运行。 **VB_Example**: 1. **对象模型**:VB_Example演示了VB中如何使用ProDave的对象模型,包括创建对象、设置属性和调用方法。 2. **事件驱动编程**:学习如何利用VB的事件驱动特性,响应PLC状态变化或通讯事件。 3. **界面集成**:如果需要构建用户友好的界面,VB_Example提供了将ProDave通信功能与图形化用户界面集成的示例。 **总结** ProDave作为西门子PLC通信的关键工具,极大地简化了开发工作,降低了上位机与PLC通讯的复杂性。通过研究提供的VC_Example和VB_Example,开发者不仅可以理解ProDave的基本使用,还能进一步提升在实际项目中的应用能力。无论是进行自动化系统的开发还是维护,ProDave都是一款不可或缺的利器。
2024-09-15 18:44:44 232KB ProDave
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在ArcGIS中直接将数据拖入,即可城市建筑轮廓,坐标是WGS1984,比如成都放大后是这样的,在ArcGIS中可以看到字段,包括层高,有了层高后我们就可以将其换算为城市建筑高度。有了建筑轮廓数据,我们能做什么呢?主要有: 城市建筑天际线分析 建筑空间构建,提取周边建筑轮廓,生成周边建筑环境要素。 建筑密度分析,可以快速分析出研究区域的建筑密度情况。 建筑高度分析,分析区域内的建筑高度整体情况。 除了上述量化分析,我们还可以应用数据画出很多漂亮的图
2024-09-14 16:36:33 457.76MB 文档资料
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Python数据分析与应用PPT、教案、实训数据、习题全套资料
2024-09-13 11:02:54 126.41MB python 数据分析
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