哈工大教务处评教浏览器自动脚本 使用场景： 在教务处网站中有学生评价一项，每个学期都要进行，而且需要填的选项较多，任务量较大 由评课评教材，评价教与学状态，评价实验课，综合评价教师四个部分组成 其中前三个部分工作量具体，可以使用脚本自动填写，评价教师部分个人觉得用脚本瞎评价是对老师工作付出的不尊重，就没有提供相应的脚本 使用方法： 1、打开评教的页面，在评教页面打开浏览器的调试工具 2、在中有三个代码块，分别对应评教的评课评教材，评价教与学状态，评价实验课 三个部分的代码，将每个部分的代码分别复制到对应评教页面的控制台(console)中，按回车执行，就可以看到页面里的所有选项都已经填好了。 附各种平台和各种浏览器打开控制台的快捷键 谷歌浏览器(Chrome) Windows: Ctrl + Shift + J F12 键 Mac: Cmd + Option + J 火狐浏览器(firef

Python写的吉林大学自动评教系统源码.zip

毕业设计论文-网上智能评教系统的开发.zip

完整论文参考,ASP网上教务评教系统论文

前端：VUE+Element 后端：SpringCloud（Nacos+GateWay）、Mybatis-plus、 MySQL、Redis 插件：阿里云短信、Echarts、EasyExcel

基于Matlab的多层模糊聚类分析在学评教系统中的应用.pdf

软件项目设计技术报告--高校评教教师工作量管理系统

现有某高校评教数据(pjsj.xls)，共计842门课程，属性包括：课程名称、评价人数、总平均分以及10个评价指标Index1-Index10。以此为研究数据，利用数据挖掘的技术实现评价指标的筛选，即从10个指标中剔除对教学评价无用的指标。具体实现的内容应至少包括以下几个方面但不限于： （1）数据描述：利用盒图对每个指标数据进行描述性分析，画出10个指标的盒图：标注孤立点（如有）、最小值、Q1、中位数、Q3、最大值； （2）数据预处理：将每个连续型指标数据离散化为三个区间，级别从高到低分别为Excellent（用“E”表示）、Good（用“G”表示）、Fair（用“F”表示）；将总平均分离散为“A”、“B”、“C”三个等次，作为每门课程的类标签； （3）模型构建与评估：利用决策树算法对上述数据进行分类，构建决策树并进行性能评估：包括Recall（召回率）、Precision（精度）、F1和Accuracy（准确率）； （4）结果讨论：对研究结果（剔除的指标，即未出现决策树中的指标）进行讨论分析； （5）总结与展望：对全文研究过程进行总结并指出存在的不足或努力方向。

jsp mysql开发的教学评教系统，学生老师管理员三种身份，内容齐全，稍微配下数据库就能跑起来，内有说明，功能比较齐全

1. 课程题目：学生评教管理系统 内容要求：要求能够学生、教室、课程等信息进行日常管理，如查询、修改、增加、删除等。至少包括学生基本信息管理模块、教师授课模块和评教模块。 （1）学生基本信息管理模块：主要功能是对学生基本信息等进行管理； （2）教师授课模块：主要是查询教师与课程号的对应关系及班级信息的处理； （3）评教模块：主要功能是学生学号密码登录进行评教，并对评教结果进行分析。