一步一图,详细介绍项目中22个生产级技术方案设计和代码落地,并对代码落地后的方案,部署到阿里云端环境进行演示和性能压测
2024-06-22 08:21:02 453.09MB 分布式 Java RocketMQ 分布式事务
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第一章 项目概述:授课思路、代码规范、云端部署 第二章 生单链路中的技术问题分析和代码落地 第三章 预支付中的技术问题分析和代码落地 第四章 支付成功后的履约场景问题分析和代码落地 第五章 阿里云生产环境部署演示 第六章 超时自动取消订单场景中的问题分析和代码落地 第七章 取消订单全链路技术问题分析和代码落地 第八章 售后退货全链路业务场景分析和技术方案落地 第九章 重构生单链路技术方案 第十章 支付回调到推送履约的方案重构 第十一章 在履约业务中引入Saga长事务 第十二章 订单逆向链路:手动取消订单的方案重构 第十三章 订单逆向链路:售后退货的技术方案重构 第十四章 订单逆向链路:缺品退款的技术方案重构 第十五章 重构:修复代码中的“坏味道” 第十六章 基于XXL-Job分布式调度实现自动关单 第十七章 在阿里云生产环境对订单正向链路进行压力测试 第十八章 并发压测下的库存数据错乱问题分析和修复 第十九章 库存日志错乱和扣减库存接口超时的问题分析 第二十章 订单系统高并发压测下的性能分析调优 第二十一章 订单系统的流控体系和防雪崩体系设计实战
2024-06-22 08:19:48 210.64MB 分布式 分布式锁 RocketMQ 分布式事务
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完全按照互联网一线大厂编码规范开发,对多个生产级技术方案进行代码落地、生产环境部署、以及大流量下的性能压测
2024-06-22 08:18:18 106.14MB 分布式 Java 分布式事务 分布式锁
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ERP系统信息化资料:EH92_汇总订单的业务处理.ppt
2024-06-19 18:16:01 268KB 管理系统
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65万条餐厅订单数据分析数据集是一个详尽且丰富的数据源,它包含了餐厅运营过程中的各种订单信息。这个数据集对于餐饮行业从业者、市场分析师以及数据科学家来说,具有极高的研究价值和商业价值。 首先,这个数据集可能包含了订单的基本信息,如订单ID、下单时间、用餐人数、订单状态(如待支付、已支付、已完成等)以及订单金额等。这些信息可以帮助研究人员了解餐厅的订单量、订单分布情况以及用户用餐习惯,为餐厅的运营策略制定提供数据支持。 其次,数据集还可能包含了订单的菜品信息。例如,每条订单记录可能包括顾客点购的菜品名称、数量、单价以及口味偏好等。通过分析这些数据,可以揭示菜品的销售情况、受欢迎程度以及顾客的口味偏好。这些信息有助于餐厅优化菜品结构、调整价格策略以及提升顾客满意度。 此外,数据集还可能结合了顾客的个人信息和行为数据。例如,可以分析顾客的年龄、性别、职业等基本信息,以及他们的消费习惯、用餐频率和支付方式等。这些数据有助于餐厅更精准地了解目标顾客群体,制定个性化的营销策略和服务方案。
2024-04-23 16:16:44 982KB 数据分析 数据集
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odoo-py3o-sample-report 该存储库对为基本Odoo报告提供py3o模板的模块进行了分组。 依存关系: 此存储库中的py3o模板使用OCA 存储库中的模块 。 它需要以下Python依赖项: pip install py3o.template pip install py3o.formats 使用LibreOffice进行模板: 允许遵循可用的语法在直接创建模板。 跟踪.odt业务文档的演变: 有3个可用选项来跟踪.odt模板中的更改: 在LibreOffice中使用“本机选项 提取两个.odt文档的.xml并将其与经典的git diff或gitk工具进行git diff 。 请注意,页眉和页脚上的文本与主文本位于单独的.xml文件中。 将.odt二进制文件转换为纯文本格式后,使用经典的git diff或gitk工具: 安装 sudo apt-get更
2024-04-13 13:15:52 220KB odoo Python
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基于Hadoop大数据平台对某网站的外卖订单数据进行分析,分析结果进行可视化展示
2024-04-03 15:36:30 10.14MB hadoop 可视化
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基于spring boot的020药品配送系统,采用线上下单线下配送方式。使用B/S架构在药店配送管理系统实现了分店管理员、工作人员、用户、配送员、药物信息、药品订单、配送订单、完成订单、在线留言等的功能性。研究内容包括:药物信息、药品订单、配送订单、完成订单等方面进行了研究。系统以当前应用最为广泛的Java语言为基础,结合了目前应用最为广泛的嵌入式嵌入式平台,集成了B/S体系结构。数据库选择简便高效的MySQL,springboot框架。在药店配送管理系统进行管理,不仅可以解除时间空间的束缚,还可以节省人力成本,将数据和库存一目了然地呈现在眼前,方便管理,整个系统操作简便,界面亲切,实用性,安全,高效率,能准确完成操作,实现系统的全过程[3]。系统是用Java语言编写的,系统使用的环境变量为jdk1.8[4]。编译器用的是Eclipse,系统采用springboot框架技术,采用Maven管理jar包,后台数据来自数据库mysql。
2024-04-03 14:59:39 49.29MB mysql
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魔众文库系统 v3.4.0 后台订单管理,后台批量审核重试,接口调用优化等 魔众文库系统 v3.4.0 后台订单管理,后台批量审核重试,接口调用优化等
2024-04-01 21:52:24 21.62MB
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ecshop短信验证+发货+订单提醒插件。 里面集成了很多功能: 订单提交提醒 订单支付提醒 订单发货提醒 订单支付提醒网站客服 短信验证等。按照教程更改即可
2024-03-12 16:28:04 99KB ecshop短信
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